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个人代表作应该放张江本人的工作，应该与集智俱乐部的作品相区别。
=== 代表性论文 ===
=== 代表性论文 ===
*Ying Tang et al.: [https://www.nature.com/articles/s41467-024-45172-8 Learning nonequilibrium statistical mechanics and dynamical phase transitions]. Nature Communications volume 15, 1117 (2024): 探究非平衡系统中的相变现象和普适性行为，是统计物理研究领域的重点课题之一。在非平衡态统计物理学中，动力配分函数（dynamical partition function）堪称其核心概念的代表之一，有着与平衡态统计物理中的系综和配分函数相仿的地位。与计算平衡态系统配分函数不同，动力配分函数的求解不仅需要对所有可能的系统状态进行求和，还必须引入对时间这一额外维度的考量。虽然在长时间极限情况下，该问题可通过简化处理并利用大偏差理论等方法进行分析，但要精确计算系统在任意有限时间内演化得到的动力配分函数，仍是一项颇具挑战性的工作。这个计算难题不仅继承了平衡态配分函数计算的复杂性，还需精确捕捉系统变量在任意时刻的联合分布情况。
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*Lifei Wang et al.: "[https://www.nature.com/articles/s42256-020-00244-4 An interpretable deep-learning architecture of capsule networks for identifying cell-type gene expression programs from single-cell RNA-sequencing data]; Nature Machine Intelligence, 2: 693703(2020) 这篇文章开发了一种可解释的胶囊网络深度学习架构(scCapsNet)，在此基础上，使用多个scRNA-seq数据集评估scCapsNet为单细胞转录组分析指定的值。利用二维主成分分析(PCA)对特征提取层内权值参数进行分析。通过竞争性单细胞类型识别，scCapsNet模型能够进行特征选择来识别编码不同亚细胞类型的基因组，使亚细胞型识别成为可能的RNA表达特征被有效地集成到scCapsNet的参数矩阵中。这一特性使基因调控模块的发现成为可能。
*Lifei Wang et al.: "[https://www.nature.com/articles/s42256-020-00244-4 An interpretable deep-learning architecture of capsule networks for identifying cell-type gene expression programs from single-cell RNA-sequencing data]; Nature Machine Intelligence, 2: 693703(2020) 这篇文章开发了一种可解释的胶囊网络深度学习架构(scCapsNet)，在此基础上，使用多个scRNA-seq数据集评估scCapsNet为单细胞转录组分析指定的值。利用二维主成分分析(PCA)对特征提取层内权值参数进行分析。通过竞争性单细胞类型识别，scCapsNet模型能够进行特征选择来识别编码不同亚细胞类型的基因组，使亚细胞型识别成为可能的RNA表达特征被有效地集成到scCapsNet的参数矩阵中。这一特性使基因调控模块的发现成为可能。
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=== 出版著作 ===
=== 代表著作 ===
'''《规模法则》'''
* 张江：规模法则：探索从细胞到城市的普适规律，人邮出版社，2023
这是一本有关复杂系统的前沿研究方向“规模法则”（scaling law）的科普读物。所谓复杂系统，是指由大量个体通过错综复杂的相互作用关系形成的整体，它包括生命系统、生态系统、互联网社区、城市、国家、企业等。这些复杂系统表面上看起来毫不相干，甚至按照传统的学科划分，它们隶属于完全不同的科学领域，但是它们背后却存在统一的规律与法则。规模法则就是这些规律中的一组非常简洁而深刻的定量法则，它描绘了复杂系统的各类宏观变量是如何随着系统规模的大小而变化的，而且通常能够表达成简单的幂律公式。这些简单的数量关系背后隐藏着更深刻的复杂系统普适的基本原理。
====《数字创世纪——人工生命的新科学》====
====《数字创世纪——人工生命的新科学》====
本书对计算机和生物学交叉的前沿学科——人工生命进行了较系统详细的论述，在深入讨论了人工生命思想的起源、理论根据、计算机建模技术以及最新进展的基础上，系统地探讨人工生命的主要内容以及构建方法，通过对生命和计算关系的论述揭示了人工生命的计算主义哲学蕴意。本书涉及到虚拟生命(数字生命)的构建、基于行为的机器人的设计、人工生命的涌现与进化等内容，可供对人工生命、复杂系统理论、计算机程序演化、机器人研究、人工智能等感兴趣的读者，以及从事相关科学技术哲学研究的人员和学生参考。
本书对计算机和生物学交叉的前沿学科——人工生命进行了较系统详细的论述，在深入讨论了人工生命思想的起源、理论根据、计算机建模技术以及最新进展的基础上，系统地探讨人工生命的主要内容以及构建方法，通过对生命和计算关系的论述揭示了人工生命的计算主义哲学蕴意。本书涉及到虚拟生命(数字生命)的构建、基于行为的机器人的设计、人工生命的涌现与进化等内容，可供对人工生命、复杂系统理论、计算机程序演化、机器人研究、人工智能等感兴趣的读者，以及从事相关科学技术哲学研究的人员和学生参考。
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文件:规模法则封面.png
文件:数字创世纪.jpg|《数字创世纪》封面
文件:数字创世纪.jpg|《数字创世纪》封面
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