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→随机映射系统
</math>
</math>
如果同时考虑两种噪声，并且如果干预空间大小为<math>L
</math>和<math>\epsilon\ll 1
</math>和<math>\epsilon\ll 1
</math>，EI数学形式如下所示
</math>，EI数学形式如下所示
<math>EI\approx -\frac{1}{2}\int_{-1/2}^{1/2}\ln\left[\left(\frac{\epsilon}{f'(x)}\right)^2+\delta^2\right]dx.
<math>EI\approx -\frac{1}{2}\int_{-L/2}^{L/2}\ln\left[\left(\frac{\epsilon}{f'(x)}\right)^2+\delta^2\right]dx.
</math>
</math>
其中<math>\epsilon</math>和<math>\delta</math>分别表示观测噪音和干预噪音的大小。
其中<math>\epsilon</math>和<math>\delta</math>分别表示观测噪音和干预噪音的大小。
连续映射EI的表达式可以扩展到更高的维度，假设<math>\mathbf{x}\in[-L/2，L/2]^n\subset\mathcal{R}^n
</math>且<math>\mathbf{y}\in\mathcal{R}^m
</math>，其中<math>n
</math>和<math>m
</math>是正整数。只存在观测噪声的情况下，EI可以推广为以下形式：
==随机迭代系统==
==随机迭代系统==
对于形如
对于形如