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有效信息（EI）指标主要用来度量马尔科夫动力学的因果效应强度。与一般的因果度量指标不同，EI主要用于动力学（马尔科夫的转移概率矩阵）已知，且不存在未知变量即[[混杂因子]]的情况。其核心目标是度量因果关联强度，而并非是否存在因果效应。也就是说，EI更适用于已经确知了因果变量X和Y之间存在着因果联系的场合。

有效信息（EI）指标主要用来度量马尔科夫动力学的因果效应强度。与一般的因果推断理论不同，EI主要用于动力学（马尔科夫的转移概率矩阵）已知，且不存在未知变量即[[混杂因子]]的情况。其核心目标是度量因果关联强度，而并非是否存在因果效应。也就是说，EI更适用于已经确知了因果变量X和Y之间存在着因果联系的场合。

更正式地，EI是因果机制（在离散状态的[[马尔科夫链]]中，是这个马尔科夫链的[[概率转移矩阵]]）的函数，而与其它因素无关。EI的正式定义为：

更正式地，EI是因果机制（在离散状态的[[马尔科夫链]]中，是这个马尔科夫链的[[概率转移矩阵]]）的函数，而与其它因素无关。EI的正式定义为：