打开主菜单
首页
随机
登录
设置
关于集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
免责声明
集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
搜索
更改
←上一编辑
下一编辑→
因果涌现
(查看源代码)
2024年7月8日 (一) 11:55的版本
添加77字节
、
2024年7月8日 (星期一)
→基于可逆性的因果涌现理论
第65行:
第65行:
====基于可逆性的因果涌现理论====
====基于可逆性的因果涌现理论====
−
张江等人基于奇异值分解,提出了一套新的因果涌现理论。给定一个系统的马尔科夫转移矩阵
<math>P</math>,通过对它进行奇异值分解,得到两个正交且的归一化矩阵<math>U</math>和<math>V</math>,和一个对角阵<math>\Sigma</math>:<math>P= U\Sigma V^T</math>
+
张江等人[论文题目:Dynamical Reversibility and A New Theory of Causal Emergence]基于奇异值分解,提出了一套新的因果涌现理论。给定一个系统的马尔科夫转移矩阵
<math>P</math>,通过对它进行奇异值分解,得到两个正交且的归一化矩阵<math>U</math>和<math>V</math>,和一个对角阵<math>\Sigma</math>:<math>P= U\Sigma V^T</math>
我们可以将奇异值的<math>\alpha</math>次方的和定义为马尔科夫动力学的可逆性度量,即:
我们可以将奇异值的<math>\alpha</math>次方的和定义为马尔科夫动力学的可逆性度量,即:
相信未来
1,271
个编辑