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因果涌现
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2024年7月10日 (星期三)
→几种因果涌现理论比较
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! 方面 !! 是否考虑因果 !! 是否涉及粗粒化 !! 适用的动力学系统 !! 度量指标
! 方面 !! 是否考虑因果 !! 是否涉及粗粒化 !! 适用的动力学系统 !! 度量指标
|-
|-
−
| Hoel的因果涌现理论 || 考虑了,引入do干预 ||
未考虑,只是互信息的组合
||
未考虑
||
只是格兰杰因果,不知真正的因果
+
| Hoel的因果涌现理论 || 考虑了,引入do干预 ||
考虑了粗粒化,但是需要人为选择
||
离散马尔可夫动力学
||
有效信息
|-
|-
−
| Rosas的因果涌现理论 ||
考虑了粗粒化,但是需要人为选择
|| 基于协同信息判断时不涉及粗粒化,基于冗余信息计算也涉及宏观态的选择 ||
不依赖于具体的粗粒化策略
||
涉及,基于梯度下降求解线性变换(粗粒化函数)
+
| Rosas的因果涌现理论 ||
未考虑,只是互信息的组合
|| 基于协同信息判断时不涉及粗粒化,基于冗余信息计算也涉及宏观态的选择 ||
任意动力学
||
协同信息与冗余信息
|-
|-
−
| 基于可逆性的因果涌现理论 ||
离散马尔可夫动力学
||
任意动力学
|| 离散马尔可夫动力学 ||
任意动力学
+
| 基于可逆性的因果涌现理论 ||
未考虑
||
不依赖于具体的粗粒化策略
|| 离散马尔可夫动力学 ||
<math>\Gamma</math>
|-
|-
−
| Dynamic independence ||
有效信息
||
协同信息与冗余信息
||
<math>\Gamma</math>
|| 转移熵
+
| Dynamic independence ||
只是格兰杰因果,不知真正的因果
||
涉及,基于梯度下降求解线性变换(粗粒化函数)
||
任意动力学
|| 转移熵
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