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因果涌现
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2024年7月10日 (星期三)
→几种因果涌现理论比较
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|+ 方法异同比较
|+ 方法异同比较
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−
!
方面
!! 是否考虑因果 !! 是否涉及粗粒化 !! 适用的动力学系统 !! 度量指标
+
!
方法
!! 是否考虑因果 !! 是否涉及粗粒化 !! 适用的动力学系统 !! 度量指标
|-
|-
| Hoel的因果涌现理论 || 考虑了,引入do干预 || 考虑了粗粒化,但是需要人为选择 || 离散马尔可夫动力学 || 有效信息
| Hoel的因果涌现理论 || 考虑了,引入do干预 || 考虑了粗粒化,但是需要人为选择 || 离散马尔可夫动力学 || 有效信息
第138行:
第138行:
|-
|-
| Dynamic independence || 只是格兰杰因果,不知真正的因果 || 涉及,基于梯度下降求解线性变换(粗粒化函数) || 任意动力学 || 转移熵
| Dynamic independence || 只是格兰杰因果,不知真正的因果 || 涉及,基于梯度下降求解线性变换(粗粒化函数) || 任意动力学 || 转移熵
−
|}
−
−
−
{| class="wikitable"
−
|+ 方法异同比较
−
|-
−
! 方面 !! Hoel的因果涌现理论 !! Rosas的因果涌现理论 !! 基于可逆性的因果涌现理论 !! Dynamic independence
−
|-
−
| 是否考虑因果 || 考虑了,引入do干预 || 未考虑,只是互信息的组合 || 未考虑 || 只是格兰杰因果,不知真正的因果
−
|-
−
| 是否涉及粗粒化 || 考虑了粗粒化,但是需要人为选择 || 基于协同信息判断时不涉及粗粒化,基于冗余信息计算也涉及宏观态的选择 || 不依赖于具体的粗粒化策略 || 涉及,基于梯度下降求解线性变换(粗粒化函数)
−
|-
−
| 适用的动力学系统 || 离散马尔可夫动力学 || 任意动力学 || 离散马尔可夫动力学 || 任意动力学
−
|-
−
| 度量指标 || 有效信息 || 协同信息与冗余信息 || <math>\Gamma</math> || 转移熵
|}
|}
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