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== 线性随机迭代系统因果涌现的最优化 ==
 
== 线性随机迭代系统因果涌现的最优化 ==
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[[文件:2dset.png|缩略图|2维变量降维成1维变量的最优粗粒化矩阵(向量)的解集,即平面上的两个点]]
 
对于因果涌现,我们可以对确定性和简并性分别最优化,确定性涌现越大,简并性涌现越小,则因果涌现会最大
 
对于因果涌现,我们可以对确定性和简并性分别最优化,确定性涌现越大,简并性涌现越小,则因果涌现会最大
  
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