| 第4行： |
第4行： |
| | =NIS 概述= | | =NIS 概述= |
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| − | NIS要不要提一句dEI和dCE？
| + | 这部分也可以了，EI介绍比我预想的要详细，不过挺好的～到周末可以看看张老师意见。 |
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| − | YMZ：要提一下
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| − | PLL：已加，这样可以不？
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| − | YMZ：应该需要你把公式放在这里简单讲一下。要不你单独拿出来一个小节，叫做“神经网络上的EI计算”。我们会有一个专门的词条讲这个，你在这里就简单介绍一下那个公式，然后交叉引用即可。这个小节可以放在概述和缺陷之间。
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| − | PLL：ok
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| − | * 当输入数据的维度过大的时候，EI可能会发散。
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| − | 这一点已经包含在你下面说的第二点里了。它其实有一个考虑是去除超参数L的影响。你可以看一下dei和dce的公式。
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| − | PLL：这里就是L的影响吧？输入数据的维度是和L相关的，X~[-L,L]
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| − | YMZ：去除L的直接影响是最直接的原因。维度除了和L相关，还影响其他项。
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| − | PLL:这里改了
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| | =NIS+ 概述= | | =NIS+ 概述= |