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复杂网络中的因果涌现
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2024年8月5日 (一) 11:22的版本
添加4字节
、
2024年8月5日 (星期一)
→宏节点合并方法
第64行:
第64行:
=== 宏节点合并方法 ===
=== 宏节点合并方法 ===
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通过上面的网络粗粒化方法可以对节点进行分组,从而可以构建宏观网络。将微观节点合并成宏观节点时,对应宏观网络的转移概率矩阵也要进行相应的处理。通过使用高阶节点显式地对高阶依赖项建模([[HOMs]]
),保证分组后的宏观网络和原始网络具有相同的随机游走动力学。
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通过上面的网络粗粒化方法可以对节点进行分组,从而可以构建宏观网络。将微观节点合并成宏观节点时,对应宏观网络的转移概率矩阵也要进行相应的处理。通过使用高阶节点显式地对高阶依赖项建模([[HOMs]]
),保证分组后的宏观网络和原始网络具有相同的[[随机游走动力学]]。
具体来说,不同的类型的微观节点合并成宏观节点时边权有不同的处理方式,包括四种处理方法:
具体来说,不同的类型的微观节点合并成宏观节点时边权有不同的处理方式,包括四种处理方法:
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