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=== 涌现关系 ===
=== 涌现关系 ===
自然存在是一个世界，主体（观察者）是世界的子集的同时，主体也会在内部构建一个世界的映象。这个过程本身从定性上来讲，也是一种涌现现象。**计算力学**选择建立从自然到主体，再从主体到涌现（头脑风暴），最后主体增加适应性的角度来阐述关系。
自然存在是一个世界，主体（观察者）是世界的子集的同时，主体也会在内部构建一个世界的映象。这个过程本身从定性上来讲，也是一种涌现现象。'''计算力学'''选择建立从自然到主体，再从主体到涌现（头脑风暴），最后主体增加适应性的角度来阐述关系。
在'''计算力学'''理论框架中，有关的文献将极大的环境称为宇宙，其下是环境和智能体。本篇文章中，将原始文献的三级模型压缩为二级，将宇宙和环境整合成新的环境，以方便使用二分法。经过这种整合后，自然世界被划分成环境和智能体，分别嵌入确定性动力系统和随机动力系统。智能体（Agent）是一类观测者（Observer），能从自然界涌现出的斑图解析出来，从而得到智慧，进而改善智能体内部对环境的模拟，从而不断提高适应性。如果智能体对环境斑图的解析是正确的，则这种解析计算能力可能会被加强，使对环境的适应性呈现增强的状态。
上述对涌现和观测者的描述会遇到一定的困难，或者说削弱了斑图涌现的含义。如果我们认为斑图被观测者A识别，然后当成涌现，固有的内在涌现就难以定义了。为了解决这个困难，我们使用一些形式化方法，将环境中斑图的涌现当成“The emergence of pattern”，而将智能体A识别的涌现当成“The emergence of pattern”的相，即“The emergence of pattern in Agent A”。这个“The emergence of pattern in Agent A”将会塑造“Agent A”，也可能会成为“Agent A”的序参数，使得“Agent A”内部不断强化这个相。当将视角转向世界模型中的其他观测者（也可能是智能体），比如智能体B，它除了能捕捉环境中的“The emergence of pattern”外，还会发现被“The emergence of pattern in Agent A”塑造过的“Agent A”，而被塑造过的“Agent A”因为有了序参数，而本身又成为一种涌现的斑图，存在于智能体B的环境中。
所以在'''计算力学'''中，涌现的关系形式化为：涌现的斑图EP，被观测者A，即智能体A，捕捉成<math>Image_{an} = Agent_a(EP)</math>，从而塑造<math>Agent_a</math>为<math>Agent_a(Image_{an} = Agent_a(EP))</math>。同时涌现的斑图EP，也会被智能体B，捕捉成<math>Image_{bn} = Agent_b(EP)</math>，而智能体A的固有涌现<math>Agent_a(Image_{an} = Agent_a(EP))</math>也被智能体B识别成<math>Image_{ba} = capture(Agent_a(Image_{an} = Agent_a(EP)))</math>，使得智能体B成为<math>Agent_b(Image_{bn} = Agent_b(EP), Image_{ba}))</math>。这种形式化仅考虑了映射的输入和输出，具体的智能体的随机动力学会在相应部分展开。
在这里，我们可以有下列术语：
* Nature，缩写为n，即环境。
* Agent，智能体，可以有多个，其序号用下标表示。
* Capture，智能体对斑图涌现的进行识别。
* Image，智能体对斑图涌现的识别出的相，可以认为是智能体知识体系中的一条规则。下标为哪个智能体捕捉谁的斑图。
== 统计复杂度 ==
== 统计复杂度 ==