263
个编辑
更改
无编辑摘要
诚邀各位，敬请加入《因果涌现读书会》，参与共创任务。条件允许的情况下，带着活力与激情投入到科学研究当中。
诚邀各位，敬请加入《因果涌现读书会》，参与共创任务。条件允许的情况下，带着活力与激情投入到科学研究当中。
=历史渊源=
YMZ：这部分内容目前来看似乎不必要，不是读者关心的内容，可以删去。
=问题背景=
=问题背景=
YMZ：涌现现象 和 涌现关系 两个子标题之间的关联是什么？
==>文献中主体（观察者）和世界需经过三层过渡：宇宙（Universe（DS））、环境(Environment(SDS))、智能体(Agent(SDS))。作者在文献中对于涌现的性质也有三个级别的定义：新事物出现、斑图形成且组织被识别、斑图被环境认可且参与到下一轮生产。
==涌现现象==
* 众所周知，自然界中广泛存在各种物质及其运动，物质本身和运动轨迹，都呈现出一定程度的模式和斑图。
YMZ：补充一些具体的例子
* **计算力学**这门结合了复杂网络、信息论的理论框架
YMZ：两个*可以去掉，另外为什么说它结合了复杂网络呢？
* 在牛顿力学提出以后，...... 这时往往需要借助新的科技手段，来对这些模式进行深入研究，发现其潜在的原理和规律。
YMZ：这两段话作用是什么？可以略写。
* 一般对涌现现象定义为不能简单归结为元素间的相互作用力，而需要从对应层面来描述的现象，认为是涌现。
YMZ：这样的句式不太好读，另外内容不准确，“对应层面”是谁和谁对应呢？
* 如果建立了促成这种涌现现象发生的机理的算法模型，则细化为因果涌现，是随附了宏观动力学的一类涌现。
YMZ：这句话对一般读者来说太难理解了，读这个词条的读者可能完全不知道什么是因果涌现。这句话似乎暗示因果涌现是涌现现象的一种，但其实因果涌现是量化涌现的一个手段和理论框架。另外，“随附”这个词作为哲学词汇出现也不常用
* 这种涌现往往比微观层面更强
YMZ：是想说“宏观层面的动力学因果效应比微观层面的更强”？像这样的句子缺失成分就不容易理解。
* 在Erik Hoel的理论框架中，用有效信息EI来度量因果涌现效应的强弱。
YMZ：不建议在“问题背景”里就提因果涌现，可以后面立一个小节谈计算力学和因果涌现的关系。
* 在计算力学框架中，则在某些层面将“新颖”就归结为“涌现”
YMZ：在这个框架里，涌现不只是“新颖”
* 自然界中（Nature）或宇宙（Prototype Universe）中总是处在不断变化之中，这也是相对的......
YMZ: 到这一段少一个过渡，以及这一段也很难理解，我没有看太懂。
==涌现关系==
YMZ：图片还比较简陋，可以再改改
* 这个过程本身从定性上来讲，也是一种涌现现象。
YMZ：这应该不是作者的本义，关键在于主体内部对世界的建模有没有捕捉到pattern
* 有关的文献将极大的环境称为宇宙，其下是环境和智能体。
YMZ：直接用“系统”、“环境”、“主体”来指称就可以了。
=统计复杂度=
=统计复杂度=
==柯氏复杂度==
==>感谢提供柯氏复杂度，是一个非常好的衔接。目前在加深理解，并移植到词条中。柯氏复杂度的推导利用了二进制幂集到幂集的映射（划分），但在柯氏复杂度范围，通用图灵机不能优化所有映射的源代码。构造的反例为一序列源代码柯氏复杂度一直维持增长，映射g从f从挑一些元素，导致f的图灵机不能优化g。
* 柯式复杂度是大家公认的复杂度度量方法
YMZ：可以说是“公认最符合直觉的复杂度度量方法”
* 在文献《Towards a stable definition of Kolmogorov-Chaitin complexity》[5]中
YMZ：不需要在正文里写参考文献的全名。
* 定义是一个字符串s对于通用图灵机U的柯尔莫哥洛夫-蔡汀(Kolmogorov-Chaitin)复杂度定义为输出该字符串s的最短程序p的二进制长度。
YMZ：句子有问题。
* 针对K式复杂度的主要评论是它高度依赖编程语言的选择。
YMZ：讲柯氏复杂度的时候要围绕它和计算力学的关系，包括下面的内容也要注意