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→有效粗粒化策略
===有效粗粒化策略===
===有效粗粒化策略===
为了规避上述平凡解的问题，NIS提出了有效粗粒化策略和有效宏观动力学的概念。
其中，所谓的'''有效粗粒化策略'''应是一个从微观态到宏观态可以'''尽量多地保存微观态信息'''的压缩映射。
其中，所谓的'''有效粗粒化策略'''应是一个从微观态到宏观态可以'''尽量多地保存微观态信息'''的压缩映射。
|{{EquationRef|4}}}}
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这里的[math]\phi_q^{\dagger}[/math]即为与[math]\phi_q[/math]相应的反粗粒化策略，如果使用[[可逆神经网络]]技术建模[math]\phi_q[/math]，则[math]\phi_q^{\dagger}\equiv \phi_q^{-1}[/math]。
这里的[math]\phi_q^{\dagger}[/math]即为与[math]\phi_q[/math]相应的反粗粒化策略，如果使用[[可逆神经网络]]技术建模[math]\phi_q[/math]，且如果[math]p=q[/math]，则[math]\phi_q^{\dagger}\equiv \phi_q^{-1}[/math]。
===有效宏观动力学===
===有效宏观动力学===