更改

添加82字节 、 2024年9月1日 (星期日)
强同质性是对所有长度未来而言
第1行: 第1行:    −
'''计算力学(Computational Mechanics)'''是一套数学框架,试图从历史序列和变体(Morph)系综中寻找、总结规律,并预测未来。“寻找、总结规律、预测未来”属于“智能活动”的一种,在许许多多的“智能活动”背后又有着潜在的更一般的规律。潜在的一般的规律,往往来源于对微观态进行[[粗粒化]]形成宏观态的[[因果涌现]]。计算力学从信息论出发,采用计算的视角,定义出模式,因果态,各态之间的转换等重要概念,并最终将“智能”抽象为支持通用计算的ϵ-机器。ϵ-机器被有关学者从理论上证明,有着宏观态上的信息封闭性和计算封闭性,可以展现出极大的预测能力和极小的复杂性。ϵ-机器有序对的因果态某些情况下还有着强同质性。
+
'''计算力学(Computational Mechanics)'''是一套数学框架,试图从历史序列和变体(Morph)系综中寻找、总结规律,并预测未来。“寻找、总结规律、预测未来”属于“智能活动”的一种,在许许多多的“智能活动”背后又有着潜在的更一般的规律。潜在的一般的规律,往往来源于对微观态进行[[粗粒化]]形成宏观态的[[因果涌现]]。计算力学从信息论出发,采用计算的视角,定义出模式,因果态,各态之间的转换等重要概念,并最终将“智能”抽象为支持通用计算的ϵ-机器。ϵ-机器被有关学者从理论上证明,有着宏观态上的信息封闭性和计算封闭性,可以展现出极大的预测能力和极小的复杂性。ϵ-机器有序对的因果态对所有长度未来<math>\overset{\to}{S}</math>而言还有着强同质性(Strict Homogeneity of Causal States)。
    
== 问题背景 ==
 
== 问题背景 ==
470

个编辑