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2024年9月9日 (一) 20:58的版本
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、
2024年9月9日 (星期一)
→基于信息分解的因果涌现识别
第31行:
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需要指出的是,[[Rosas的因果涌现识别方法]]是对[[互信息]]进行进一步分解,整个过程没有引入do干预,因而是基于相关性度量的。而Hoel的因果涌现理论则是基于Judea Pearl的因果理论,并引入了[[do操作]]的。
需要指出的是,[[Rosas的因果涌现识别方法]]是对[[互信息]]进行进一步分解,整个过程没有引入do干预,因而是基于相关性度量的。而Hoel的因果涌现理论则是基于Judea Pearl的因果理论,并引入了[[do操作]]的。
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Rosas方法因为是基于相关性的,所以计算比较方便,不需要找到底层的动力学机制。且对系统的动力学没有马尔可夫性的假设和要求。但是该方法也存在一些缺点:
Rosas方法因为是基于相关性的,所以计算比较方便,不需要找到底层的动力学机制。且对系统的动力学没有马尔可夫性的假设和要求。但是该方法也存在一些缺点:
* 该方法只是基于[[互信息]]计算,因此得到的结果仅仅是相关性刻画而不是因果性的刻画;
* 该方法只是基于[[互信息]]计算,因此得到的结果仅仅是相关性刻画而不是因果性的刻画;
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