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\end{aligned}
 
\end{aligned}
 
</math>
 
</math>
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==Lumpability, HOM, 和Consistency==
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这一小节里我们讨论一下,对一个马尔科夫链的'''lumpable的partition''',HON(Higher-order Network,详情请参考[[复杂网络中的因果涌现]]),和Consistency之间的关联。
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Higher-order Network,是由Jian Xu提出,根据给定的微观马尔科夫链和节点的聚类方案,得出一个和微观马尔科夫链的转移矩阵consistent的宏观马尔科夫链的转移矩阵。
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我们这里使用一个简单的lumpable partition例子,来显示lumpability的粗粒化跟HON是对应的。
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<math>
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\begin{aligned}
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P = P_{s_i s_j} = \left [
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\begin{array}{c:c:cc:c:c}
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0  & 0 & 0.3 & 0.1 & 0.1 & 0.5\\
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0  & 0 & 0.2 & 0.3 & 0.1 & 0.4\\
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\hdashline
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0.2 & 0.1 & 0.1 & 0.3 & 0.2 & 0.1\\
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0.2 & 0.1 & 0.2 & 0.2 & 0.2 & 0.1\\
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\hdashline
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0  & 0 & 0 & 0 & 1 & 0\\
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0  & 0 & 0 & 0 & 0 & 1\\
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\end{array}
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\right ]
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\end{aligned}
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</math>
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