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复杂网络中的因果涌现
(查看源代码)
2024年11月18日 (一) 18:11的版本
添加3字节
、
周一18:11
→粗粒化算法
第95行:
第95行:
# 初始时<math>v_{\mu}</math>=<math>v_i</math>,
# 初始时<math>v_{\mu}</math>=<math>v_i</math>,
# 分别尝试将 <math>v_{\mu}</math> 与 <math>v_j</math><math>\in Q</math>合并:
# 分别尝试将 <math>v_{\mu}</math> 与 <math>v_j</math><math>\in Q</math>合并:
−
## 如果合并后的网络的EI增加了,就将这两个节点合并组成新的宏观节点<math>v_{\mu}</math>,得到宏观网络<math>B</math>,将<math>v_j</math>
所属的马尔可夫毯中的不在队列中的节点加入队列中,更新集合中节点的马尔可夫毯,如果节点马尔可夫毯中包括
<math>v_j</math>节点,则将<math>v_j</math>节点去除
+
## 如果合并后的网络的EI增加了,就将这两个节点合并组成新的宏观节点<math>v_{\mu}</math>,得到宏观网络<math>B</math>,将<math>v_j</math>
所属的马尔可夫毯中的不在队列中的节点加入队列中,更新集合中节点的马尔可夫毯,如果节点的马尔可夫毯中包括
<math>v_j</math>节点,则将<math>v_j</math>节点去除
## EI没增加则继续尝试与队列中的其他节点进行合并,直至队列中的节点都合并过,返回步骤2
## EI没增加则继续尝试与队列中的其他节点进行合并,直至队列中的节点都合并过,返回步骤2
时间复杂度:<math>O(N^4)</math>
时间复杂度:<math>O(N^4)</math>
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