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秩-零度定理是线性代数中的一个重要定理，它断言：
对于一个矩阵<math>M</math>，其列数等于秩与零度之和：
<math>\text{dim}(\text{col }M) = \text{rank}(M) + \text{nullity}(M)</math>
对于线性变换<math>f: V \to W</math>，其定义域的维数等于秩与零度之和：
<math>\text{dim}(V) = \text{rank}(f) + \text{nullity}(f)</math>
这里<math>\text{rank}(f)</math>是f的像的维数，而<math>\text{nullity}(f)</math>是f的核的维数。
由此可以推出，对于维数相等的有限维向量空间之间的线性变换（即<math>\text{dim}(V) = \text{dim}(W)</math>），只要该变换是单射或满射，它就一定是双射。
对于一个矩阵<math>M</math>，其列数等于秩与零度之和：
<math>\text{dim}(\text{col }M) = \text{rank}(M) + \text{nullity}(M)</math>
对于线性变换<math>f: V \to W</math>，其定义域的维数等于秩与零度之和：
<math>\text{dim}(V) = \text{rank}(f) + \text{nullity}(f)</math>
这里<math>\text{rank}(f)</math>是f的像的维数，而<math>\text{nullity}(f)</math>是f的核的维数。
由此可以推出，对于维数相等的有限维向量空间之间的线性变换（即<math>\text{dim}(V) = \text{dim}(W)</math>），只要该变换是单射或满射，它就一定是双射。