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复杂网络中的因果涌现
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2024年12月22日 (日) 16:35的版本
添加1,146字节
、
2024年12月22日 (星期日)
→定义有效信息
第81行:
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{{EquationNote|1}}式就是任意复杂网络G的有效信息的定义式。
{{EquationNote|1}}式就是任意复杂网络G的有效信息的定义式。
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===网络实例===
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首先,为了直观地看到网络的拓扑结构和有效信息、确定性、简并性等各个网络指标值之间的关系,下图展示了6种特殊的人工网络,并列出了:确定性、简并性以及有效信息EI值。下图展示的6个图中,有向环形网络(第一个图)的确定性最高,简并性最低,因此有效信息最大,而有向全连通图(第三个图)的确定性和简并性都最小,因此有效信息也最小,其余四个图的有效信息介于这两个图之间。
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[[文件:人工网络的确定性与简并性1.png|居左|600x600像素]]
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此外,下面展示了五种经典的人工网络(完全图、星型图、环形图、BA(无标度网络)、ER(随机网络))的确定性和简并性的大小分布,如下图所示,星型网络的确定性最高但是简并性也最高,因此有效信息也最低。同样完全图的确定性和简并性都最小,因此有效信息也最低。其余三个图的确定性较高,简并性较低,因此有效信息也较大。
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[[文件:人工网络的确定性与简并性2.png|居左|500x400像素]]
===粗粒化复杂网络===
===粗粒化复杂网络===
Jake
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