打开主菜单
首页
随机
登录
设置
关于集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
免责声明
集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
搜索
更改
←上一编辑
下一编辑→
基于有效信息的因果涌现理论
(查看源代码)
2024年12月29日 (日) 10:41的版本
添加93字节
、
2024年12月29日 (日) 10:41
→粗粒化映射
第51行:
第51行:
−
2.
时间粗粒化:针对微观元素的时间步进行粗粒化,通常取决于微观系统的状态转移时间机制。例如,一个系统下一时刻的状态不仅依赖当前时刻的状态,还依赖于之前一个时间步的状态,这种情况通常称为二阶马尔科夫性质。这种性质下,可以将两个微观时间步粗粒化为一个宏观时间步,再按照类似空间粗粒化的步骤,对微观状态进行概率归并,可得到时间粗粒化后的宏观系统。
+
2.
时间粗粒化:针对微观元素的时间步进行粗粒化,通常取决于微观系统的状态转移时间机制。例如,一个系统下一时刻的状态不仅依赖当前时刻的状态,还依赖于之前一个时间步的状态,这种情况通常称为二阶马尔科夫性质。这种性质下,可以将两个微观时间步粗粒化为一个宏观时间步,再按照类似空间粗粒化的步骤,对微观状态进行概率归并,可得到时间粗粒化后的宏观系统。图中黑色箭头表示二阶马尔科夫性质,蓝色箭头为时间粗粒化的过程。
{| style="text-align: center;"
{| style="text-align: center;"
相信未来
5,443
个编辑