打开主菜单
首页
随机
登录
设置
关于集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
免责声明
集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
搜索
更改
←上一编辑
下一编辑→
基于有效信息的因果涌现理论
(查看源代码)
2024年12月29日 (日) 16:32的版本
添加62字节
、
2024年12月29日 (日) 16:32
→因果涌现度量
第120行:
第120行:
由于归一化的EI消除了系统尺寸的影响,因此这种方式得到的因果涌现度量值更大。
由于归一化的EI消除了系统尺寸的影响,因此这种方式得到的因果涌现度量值更大。
−
因果涌现的产生来源于两种效应:1
.系统机制有效性的提升,<math>\Delta{I_{Eff}}</math>;2.状态空间的尺度效应,<math>\Delta{I_{Size}}</math>。
+
因果涌现的度量可以分解为两种效应:1
.系统机制有效性的提升,<math>\Delta{I_{Eff}}</math>;2.状态空间的尺度效应,<math>\Delta{I_{Size}}</math>。
<math>
<math>
第128行:
第128行:
<math>
<math>
\Delta{I_{Size}}=Eff(P_m) \cdot (log_2(n_M) -l og_2(n_m))
\Delta{I_{Size}}=Eff(P_m) \cdot (log_2(n_M) -l og_2(n_m))
+
</math>
+
+
<math>
+
CE = \Delta{I_{Eff}} + \Delta{I_{Size}}
</math>
</math>
相信未来
5,443
个编辑