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基于有效信息的因果涌现理论
(查看源代码)
2024年12月29日 (日) 16:36的版本
添加275字节
、
2024年12月29日 (日) 16:36
→因果涌现度量
第131行:
第131行:
\Delta{I_{Size}}=Eff(P_m) \cdot (log_2(n_M) -l og_2(n_m))
\Delta{I_{Size}}=Eff(P_m) \cdot (log_2(n_M) -l og_2(n_m))
</math>
</math>
+
+
由于粗粒化的过程带来状态空间减小,所以<math>\Delta{I_{Size}}</math>总是为负;若要CE>0,即因果涌现发生,那么<math>\Delta{I_{Eff}}</math>必须为正值,且粗粒化带来的有效性提升幅度要超过状态空间导致的EI减小。
== 状态空间的因果涌现 ==
== 状态空间的因果涌现 ==
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