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→计算力学与马尔科夫链的成块性理论
[[文件:因果态成块性.png|居中|700像素|因果态与成块性的对比]]
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上图展示了我们是怎么处理和理解因果态和成块性的。首先，我们把每条序列看作是一个个状态，把序列压缩到了一个<math>t</math>时刻的状态空间，并用一个转移矩阵来描述状态（序列）之间的转移（投影）概率。
在因果态中，我们只需要对比转移矩阵的行，把相同的行划分成一组；而在成块性中，我们需要同时考虑矩阵的行与列，通过比较每一行到某几列的转移概率来做分组。
因果态和成块性的区别主要有以下三点：
因果态和成块性的区别主要有以下三点：