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因果效应度量
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2025年2月14日 (五) 09:33的版本
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2025年2月14日 (五) 09:33
→个体因果效应
第82行:
第82行:
Y(0):个体未接受处理(如不服药)时的结果。
Y(0):个体未接受处理(如不服药)时的结果。
实际中只能观察到其中一个结果,另一个为潜在结果。
实际中只能观察到其中一个结果,另一个为潜在结果。
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个体因果效应定义为两种潜在结果的差异:ITE = Y(1)−Y(0)。但由于无法同时观测到两者,ITE通常不可直接计算。所以就需要利用实验设计(如RCT)和重复抽样推断的统计方法得到平均因果效应。
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个体因果效应定义为两种潜在结果的差异:ITE = Y(1)−Y(0)。但由于无法同时观测到两者,ITE通常不可直接计算。所以就需要利用实验设计(如RCT)和重复抽样推断的统计方法得到平均因果效应。
==== 平均因果效应 ====
==== 平均因果效应 ====
若Y(1)=1表示个体服药而痊愈,Y(0)=1表示个体不服药而痊愈。E(Y(0))表示不服药(服药)的期望痊愈率,E(Y(1))表示服药的期望痊愈率。这时,平均因果效应定义为E(Y(1))-E(Y(0)),记作 ACE(X→Y)。
若Y(1)=1表示个体服药而痊愈,Y(0)=1表示个体不服药而痊愈。E(Y(0))表示不服药(服药)的期望痊愈率,E(Y(1))表示服药的期望痊愈率。这时,平均因果效应定义为E(Y(1))-E(Y(0)),记作 ACE(X→Y)。
刘易明
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