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=== 基本概念 ===

=== 基本概念 ===

Rosas等<ref name=":5">Rosas F E, Mediano P A, Jensen H J, et al. Reconciling emergences: An information-theoretic approach to identify causal emergence in multivariate data[J]. PLoS computational biology, 2020, 16(12): e1008289.</ref> 从信息分解理论的视角出发，提出了一套基于信息原子定义因果涌现的方法。该方法可被分为两个部分：基于部分信息分解（PID）的因果涌现定义，以及在此基础之上的基于整合信息分解（PhiID）的因果涌现类型划分：即因果解耦（Causal Decoupling）和向下因果（Downward Causation）。以下分别是概念框架的介绍以及基于部分信息分解和整合信息分解的具体定义。

Rosas等<ref name=":5">Rosas F E, Mediano P A, Jensen H J, et al. Reconciling emergences: An information-theoretic approach to identify causal emergence in multivariate data[J]. PLoS computational biology, 2020, 16(12): e1008289.</ref> 从信息分解理论的视角出发，提出了一套基于信息原子定义因果涌现的方法。该方法可被分为两个部分：基于部分信息分解（PID）的因果涌现定义，以及在此基础之上的基于部分信息分解（PID）和整合信息分解（PhiID）的因果涌现类型划分：即因果解耦（Causal Decoupling）和向下因果（Downward Causation）。以下分别是概念框架的介绍以及基于部分信息分解和整合信息分解的具体定义。

==== 因果涌现框架 ====

==== 因果涌现框架 ====