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Kuromoto模型
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2025年3月17日 (一) 15:15的版本
添加33字节
、
2025年3月17日 (一) 15:15
→变换
第25行:
第25行:
== 变换 ==
== 变换 ==
−
允许该模型(至少在振荡器数量趋于无穷大时)精确求解的变换如下:
+
为了求得该模型(至少在振荡器数量趋于无穷大时)的精确求解,我们可以实施如下变换:
−
定义有序参数''r''和''ψ''
,分别表示相位共质和平均相位,如下所示:
+
定义有序参数''r''和''ψ''
,分别表示同步强度和平均相位,如下所示:
:<math>re^{i \psi} = \frac{1}{N} \sum_{j=1}^{N} e^{i \theta_j} </math>。
:<math>re^{i \psi} = \frac{1}{N} \sum_{j=1}^{N} e^{i \theta_j} </math>。
−
这里''r''
表示振荡器群的相位共质,
''ψ''表示平均相位。将该变换代入方程后,得到:
+
这里''r''
表示振荡器群的同步强度,
''ψ''表示平均相位。将该变换代入方程后,得到:
:<math> \frac{d \theta_i}{d t} = \omega_i + K r \sin(\psi-\theta_i) </math>。
:<math> \frac{d \theta_i}{d t} = \omega_i + K r \sin(\psi-\theta_i) </math>。
−
这样,振荡器的方程不再显式耦合;相反,有序参数管理着行为。通常会进行进一步的变换,进入一个旋转坐标系,其中所有振荡器的相位统计平均值为零(即
<math>\psi=0</math>
)。最后,控制方程变为:
+
这样,振荡器的方程不再显式耦合;相反,序参数制约着集体行为。通常,我们会进行进一步的变换:引入一个旋转坐标系,其中所有振荡器的相位统计平均值为零(即
<math>\psi=0</math>
)。最后,方程变为:
:<math> \frac{d \theta_i}{d t} = \omega_i - K r \sin(\theta_i) </math>。
:<math> \frac{d \theta_i}{d t} = \omega_i - K r \sin(\theta_i) </math>。
Jake
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