更改

即当<math>X_n</math>给定后，<math>X_{n+m}</math>和<math>X_{n-1},\ldots,X_0</math>条件独立。则我们称这一马尔科夫链具有多步转移的遗忘性。

即当<math>X_n</math>给定后，<math>X_{n+m}</math>和<math>X_{n-1},\ldots,X_0</math>条件独立。则我们称这一马尔科夫链具有多步转移的遗忘性。

注：可以对<math>m</math>进行数学归纳得证上述性质。

注：事实上，你可以对<math>m</math>进行数学归纳法证明，从而利用马尔科夫随机过程的定义（离散或连续时间都可以），从而证明上述性质。

====多步转移概率的计算——Chapman-Kolmogorov方程====

====多步转移概率的计算——Chapman-Kolmogorov方程====