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整个网络中无反馈，信号从输入层向输出层单向传播，可用一个有向无环图表示 [2]。

整个网络中无反馈，信号从输入层向输出层单向传播，可用一个有向无环图表示 [2]。

[[文件:多层前馈神经网络示意图.png|缩略图|图1多层前馈神经网络示例]]

[[文件:多层前馈神经网络示意图.png|缩略图|图1：多层前馈神经网络示例]]

一个典型的多层前馈神经网络如图1所示。

一个典型的多层前馈神经网络如图1所示。

* '''修剪法'''：从一个较大的网络出发，训练后逐步删除不重要的连接或节点，优化结构但计算开销大。

* '''修剪法'''：从一个较大的网络出发，训练后逐步删除不重要的连接或节点，优化结构但计算开销大。

* '''生长法'''：从小网络开始，逐步添加节点或连接，自适应构建网络结构，具有自组织特性，灵活但训练过程较复杂。

* [[文件:前馈网络示意图.png|缩略图|图2：在前馈网络中，信息总是朝一个方向移动；它永远不会倒退。]]'''生长法'''：从小网络开始，逐步添加节点或连接，自适应构建网络结构，具有自组织特性，灵活但训练过程较复杂。

=== 工作原理 ===

=== 工作原理 ===