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K-core
(查看源代码)
2025年6月15日 (日) 08:34的版本
删除9字节
、
2025年6月15日 (日) 08:34
→不相关网络k-core分解过程
第56行:
第56行:
P(q)为度分布,Q=1-p表示网络中随机移除的节点的比例。设R为网络中某条边的一端不是无限(k-1)叉子树根节点的概率,那么一个节点属于k-core的概率</br>
P(q)为度分布,Q=1-p表示网络中随机移除的节点的比例。设R为网络中某条边的一端不是无限(k-1)叉子树根节点的概率,那么一个节点属于k-core的概率</br>
<math>M(k)=p\sum_{q \ge k}P(q)\sum _{n=k}^{q}C_n^q R^(q-n) (1-R)^n </math></br>
<math>M(k)=p\sum_{q \ge k}P(q)\sum _{n=k}^{q}C_n^q R^(q-n) (1-R)^n </math></br>
−
如果某条边的某一端至多有k−2 个子分支是无限(k−1) 叉子树的根节点,那么该端本身就不能成为无限(k−1)
叉子树的根节点。这一关系导出了关于R的方程:
</br>
+
如果某条边的某一端至多有k−2 个子分支是无限(k−1) 叉子树的根节点,那么该端本身就不能成为无限(k−1)
叉子树的根节点。由此导出关于R的方程:
</br>
<math>R=1-p+p\sum^{k-2}_{n=0}[\sum_{i=n}^{\infty} \frac {(i+1)P(i+1)}{z_1} C_n^i R^{i-n}(1-R)^n]</math></br>
<math>R=1-p+p\sum^{k-2}_{n=0}[\sum_{i=n}^{\infty} \frac {(i+1)P(i+1)}{z_1} C_n^i R^{i-n}(1-R)^n]</math></br>
对于这个方程的解释如下:
对于这个方程的解释如下:
DeepQ
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