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真实世界网络异质性可能导致不同方法结果矛盾，解决这一问题需基于第一性原理建立普适框架。构建框架需重新审视规则格点和均匀度量系统上的重整化方案，注意前述挑战。

真实世界网络异质性可能导致不同方法结果矛盾，解决这一问题需基于第一性原理建立普适框架。构建框架需重新审视规则格点和均匀度量系统上的重整化方案，注意前述挑战。

粗粒化变量定义中，引入$$N_\ell \times N_\ell$$邻接矩阵$$A^{(\ell)}$$表示给定分辨率尺度的网络，$$\ell=0$$为最精细层级，$$\ell>0$$为粗粒化迭代层级。加权网络需权重矩阵$$W^{(\ell)}$$。

粗粒化变量定义中，引入<math>N_\ell \times N_\ell<math>邻接矩阵$$A^{(\ell)}$$表示给定分辨率尺度的网络，$$\ell=0$$为最精细层级，$$\ell>0$$为粗粒化迭代层级。加权网络需权重矩阵$$W^{(\ell)}$$。

实空间重整化通过“块节点”定义粗粒化变量，对应划分$$\Omega_\ell$$，将$$\ell$$层级节点映射到$$\ell+1$$层级的粗粒化节点。k空间重整化则需推广对偶空间定义，通过邻接矩阵的显式算符表示分解为基本模态。

实空间重整化通过“块节点”定义粗粒化变量，对应划分$$\Omega_\ell$$，将$$\ell$$层级节点映射到$$\ell+1$$层级的粗粒化节点。k空间重整化则需推广对偶空间定义，通过邻接矩阵的显式算符表示分解为基本模态。