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规模法则 (查看源代码)

删除499字节、 2025年7月11日 (五) 22:30

第89行：第89行：

* 算术推理、代码生成、逻辑判断等；

* 性能在跨过特定规模后发生跳跃，无法通过小模型外推预测。

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~~=== AI的演化 ===~~

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~~人工智能的发展历程也体现出典型的规模法则特征。~~

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~~语言模型参数的增长可用指数函数描述：~~

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~~[math]\displaystyle{ N(t) \approx N_0 e^{\lambda t}, \quad \lambda \approx 0.35 \ \text{(year}^{-1}) }[/math]~~

−

每一技术周期内，主流性能指标误差都以幂律方式随 [math]\displaystyle{ N }[/math] 与 [math]\displaystyle{ D }[/math] 下降。这种指数级资源增长 + 幂律性能提升的组合，构成AI技术发展的主要。

== 参考文献 ==

5,443

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