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=== 三层结构计算框架 ===

=== 三层结构计算框架 ===

有效信息 EI (A→B) 主要用来衡量 A 对 B 的全部因果影响，其公式为：

有效信息 EI是因果交互的度量 ，EI(A→B) 主要用来衡量 A 对 B 的全部因果影响，其公式为：

<math>

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</math>

</math>

其中，A^Hmax 表示向 A 注入最大熵噪声（即切断其输入连接）；MI 为互信息，计算方式为 H (A) + H (B) − H (AB)（H 为熵）。通过计算注入最大熵噪声后的 A 与 B 之间的互信息，EI (A→B) 得以量化 A 对 B 的全部因果影响。

其中，A^{\text{Hmax}} 表示向 A 注入最大熵噪声（即切断其输入连接）；MI 为互信息，计算方式为 H (A) + H (B) − H (AB)（H 为熵）。通过计算注入最大熵噪声后的 A 与 B 之间的互信息，EI (A→B) 得以量化 A 对 B 的全部因果影响。

其操作步骤包括：切断 A 的传入连接；用高斯噪声（强度为 cₚ）扰动 A；测量 B 的响应熵变化。

其操作步骤包括：切断 A 的传入连接；用高斯噪声（强度为 cₚ）扰动 A；测量 B 的响应熵变化。

[[文件:整合信息论图5.png|无|缩略图|600x600像素|''双向 EI为 EI(A⇌B)=EI(A→B)+EI(B→A)'']]

[[文件:整合信息论图5.png|无|缩略图|600x600像素|''双向 EI为 EI(A⇌B)=EI(A→B)+EI(B→A)'']]

最小信息二分 MIB (S) 主要用来确定使归一化有效信息最小化的二分切割。其核心目标是定位系统中最易切割的 “信息断层线”，即找到系统中最薄弱的信息连接分割方式。

最小信息二分 MIB (S) 主要用来确定使归一化有效信息最小化的二分切割。其核心目标是定位系统中最易切割的 “信息断层线”，即找到系统中最薄弱的信息连接分割方式。

这里，[A:B]ₛ表示对子系统 S 的二分切割；EI (A⇌B) 为 A 与 B 之间的双向有效信息；分母 min {Hmax (A), Hmax (B)} 为 A 或 B 的最大可能熵（该值仅依赖于各自包含的元素数量）。通过寻找使上述归一化表达式取值最小的二分切割，MIB (S) 得以确定系统中最易分割的信息边界。

这里，[A:B]ₛ表示对子系统 S 的二分切割；EI (A⇌B) 为 A 与 B 之间的双向有效信息；分母 min {Hmax (A), Hmax (B)} 为 A 或 B 的最大可能熵（该值仅依赖于各自包含的元素数量）。通过寻找使上述归一化表达式取值最小的二分切割，MIB (S) 得以确定系统中最易分割的信息边界。

* Φ 合成：从 EI 到整合能力

==== Φ 合成 ====

Φ 的合成公式主要用于计算子系统 S 的 Φ 值，其核心目标是通过最小信息二分切割处的有效信息来量化子系统的信息整合能力。

Φ 的合成公式主要用于计算子系统 S 的 Φ 值，其核心目标是通过最小信息二分切割处的有效信息来量化子系统的信息整合能力。