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马尔科夫链的粗粒化
(查看源代码)
2025年9月14日 (日) 14:15的版本
添加6字节
、
2025年9月14日 (日) 14:15
→稳态分布下的随机动力学划分
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在确定的动力系统中,吸引子是系统演化最终会趋向并“陷落”进去的一个状态或区域。但在随机世界里,由于噪声的持续干扰,吸引子本身也变得不确定,它依赖于噪声的路径。这就是随机吸引子 (Random Attractor)。
在确定的动力系统中,吸引子是系统演化最终会趋向并“陷落”进去的一个状态或区域。但在随机世界里,由于噪声的持续干扰,吸引子本身也变得不确定,它依赖于噪声的路径。这就是随机吸引子 (Random Attractor)。
−
一个随机集合(即状态的集合)
<math>A(\omega)</math> 要成为吸引子,必须满足三个苛刻的条件:
+
一个'''随机集合(即状态的集合)'''
<math>A(\omega)</math> 要成为吸引子,必须满足三个苛刻的条件:
1. '''紧致性 (Compactness)''':简单来说,吸引子自身不能是无限分散的。对于有限状态的马尔科夫链,这个条件天然满足。
1. '''紧致性 (Compactness)''':简单来说,吸引子自身不能是无限分散的。对于有限状态的马尔科夫链,这个条件天然满足。
Liangjh
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