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Koopman理论
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2025年11月5日 (三) 14:17的版本
添加7字节
、
2025年11月5日 (三) 14:17
→动力学模式分解(DMD)
第259行:
第259行:
假设我们有一个系统,我们每隔一段时间 Δt就测量一次系统的状态。比如,一个网格上有 100x100 个点,每个点的温度、压力等数据组成一个很长的向量。我们测量了 m+1个时间点。
假设我们有一个系统,我们每隔一段时间 Δt就测量一次系统的状态。比如,一个网格上有 100x100 个点,每个点的温度、压力等数据组成一个很长的向量。我们测量了 m+1个时间点。
+
1.组建数据矩阵
1.组建数据矩阵
−
将每个时间点的测量数据(一个很长的向量)排成一列。
+
−
把前
m个时间点的数据组成矩阵 X: X = [x₁, x₂, ..., xₘ]
+
·将每个时间点的测量数据(一个很长的向量)排成一列。
+
+
·把前
m个时间点的数据组成矩阵 X: X = [x₁, x₂, ..., xₘ]
==扩展DMD==
==扩展DMD==
黄芸
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