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马尔科夫链的粗粒化 (查看源代码)

2025年12月14日 (日) 16:24的版本

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→‎划分方法

第850行：第850行：

谱分解（Spectral Clustering）的思想是利用矩阵的谱，即特征向量，所展示的物理含义进行聚类和划分。

谱分解（Spectral Clustering）的思想是利用矩阵的谱，即特征向量，所展示的物理含义进行聚类和划分。

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===最大化有效信息的谱分解方法===

===最大化有效信息的谱分解方法===

第923行：第921行：

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==其他方法==

==其他方法==

第955行：第951行：

# 初始化分组矩阵的选择，多次重复实验会得到不一样的结果。

# 初始化分组矩阵的选择，多次重复实验会得到不一样的结果。

# 依赖神经网络的超参，如学习率、迭代次数等。

# 依赖神经网络的超参，如学习率、迭代次数等。

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==对划分的限制==

==对划分的限制==

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取自“https://wiki.swarma.org/index.php/特殊:移动版差异/48080”