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其次，变量的选择会显著影响GDP和人口这两个变量的关系。如前所述，OLS方法的基础是假设了X是自变量，Y是因变量，也就是说要存在X到Y的因果关系，这种方法才合理。然而，国家层面上看，人口和GDP的因果关系并不显著。除了采用不同的回归方式得到结论以外，我们还可以通过选择更精炼的变量来进行回归。例如，对于人口来说，我们可以选择劳动人口，甚至就业的劳动人口。显然，后两种变量的选择会与社会总产出，即GDP具有更显著的因果关系。同样地，GDP变量也可以被替换为购买力评价GDP，从而消除物价以及汇率对GDP的影响。在进行变量的替代以后，我们会看到X与Y的因果关系就会变得越来越显著，从而得到的幂指数也会越来越准。

其次，变量的选择会显著影响GDP和人口这两个变量的关系。如前所述，OLS方法的基础是假设了X是自变量，Y是因变量，也就是说要存在X到Y的因果关系，这种方法才合理。然而，国家层面上看，人口和GDP的因果关系并不显著。除了采用不同的回归方式得到结论以外，我们还可以通过选择更精炼的变量来进行回归。例如，对于人口来说，我们可以选择劳动人口，甚至就业的劳动人口。显然，后两种变量的选择会与社会总产出，即GDP具有更显著的因果关系。同样地，GDP变量也可以被替换为购买力评价GDP，从而消除物价以及汇率对GDP的影响。在进行变量的替代以后，我们会看到X与Y的因果关系就会变得越来越显著，从而得到的幂指数也会越来越准。

[[File:201210250819_improvement.jpg|无|缩略图|为了揭示更加精准的社会总产出与社会总人口的关系，我们可以用更精准的变量替换人口与GDP的衡量，从而得到越来越显著的因果关系]]

[[File:201210250819_improvement.jpg|无|300x300|framed|为了揭示更加精准的社会总产出与社会总人口的关系，我们可以用更精准的变量替换人口与GDP的衡量，从而得到越来越显著的因果关系]]

当用劳动力人口替代总人口，并以购买力平价修正GDP时，拟合的显著性提高（[math]R^2[/math] 从0.59上升至0.88），而幂指数依旧接近1，进一步验证了GDP与人口的规模法则近似线性这一结论。这说明，在国家层面，由于人与人之间的互动并不能产生规模递增效应，从而导致人均GDP不会像城市那样随着人口规模的上升而上升。

当用劳动力人口替代总人口，并以购买力平价修正GDP时，拟合的显著性提高（[math]R^2[/math] 从0.59上升至0.88），而幂指数依旧接近1，进一步验证了GDP与人口的规模法则近似线性这一结论。这说明，在国家层面，由于人与人之间的互动并不能产生规模递增效应，从而导致人均GDP不会像城市那样随着人口规模的上升而上升。