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分子中第一项是有限样本的统计误差，第二项是近似成块带来的结构偏差，分母是组间动力学的信号强度。因此，当系统虽然满足成块性、但组间转移概率反而很大时（即 <math>|F_2| \gtrsim \sigma_r(F_1)</math>），<math>F</math> 的前 <math>r</math> 个奇异向量将被组内动力学主导，K-Means 的聚类结果就不再对应成块划分，方法会失效。

分子中第一项是有限样本的统计误差，第二项是近似成块带来的结构偏差，分母是组间动力学的信号强度。因此，当系统虽然满足成块性、但组间转移概率反而很大时（即 <math>|F_2| \gtrsim \sigma_r(F_1)</math>），SVD 提取的前 <math>r</math> 个方向会反映组内的局部动力学模式而非组间的成块结构，此时该方法会给出错误的分组。

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