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训练轨迹追踪：各层轨迹普遍先向右延伸（敏感度上升，EI 增长，学习独立特征），后向上偏移（简并度上升，EI 回落，学习特征融合）；轨迹末端趋平，对应过拟合期因果结构趋于稳定。

训练轨迹追踪：各层轨迹普遍先向右延伸（敏感度上升，EI 增长，学习独立特征），后向上偏移（简并度上升，EI 回落，学习特征融合）；轨迹末端趋平，对应过拟合期因果结构趋于稳定。

冗余层识别：对比 (c) 单隐层与 (d) 五隐层网络可见，冗余层紧贴 EI 零零线，训练中几乎无位移，对因果结构无实质贡献，可作为结构化剪枝的量化依据。

冗余层识别：对比 (c) 单隐层与 (d) 五隐层网络可见，冗余层紧贴 EI 零零线，训练中几乎无位移，对因果结构无实质贡献，可作为结构化剪枝的量化依据。

=== 前馈整合信息 ===

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