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→互联网流量分析
*'''源（source）与汇（sink）'''：用虚拟节点刻画开放环境，源对应“从外部进入系统”的流入，汇对应“离开系统/注意力耗散”的流出（文中强调存在大量耗散：约 56% 流量最终进入汇）
*'''源（source）与汇（sink）'''：用虚拟节点刻画开放环境，源对应“从外部进入系统”的流入，汇对应“离开系统/注意力耗散”的流出（文中强调存在大量耗散：约 56% 流量最终进入汇）
====输入—输出（对应教育建模要素）====
*'''输入'''：点击流记录（用户从哪个域/网站跳到哪个）、时间窗内转移次数、并通过平衡机制加入 source/sink 的环境流
*'''输出：'''流距离度量后的节点“几何位置”
====核心分析目标====
====核心分析目标====
*'''边缘(periphery)'''：剩余小众网站，注意力很弱且容易耗散
*'''边缘(periphery)'''：剩余小众网站，注意力很弱且容易耗散
====解决的问题====
====主要结论====
虽然该研究对象是“网站注意力”，但其方法论本质可以直接迁移到在线学习：
虽然该研究对象是“网站注意力”，但其方法论本质可以直接迁移到在线学习：
印第安纳大学相关案例注意解决的是：为什么某些资源/节点在开放环境中能持续聚集注意力，形成“入口与枢纽”，而另一些节点更容易导致注意力耗散（用户离开/不再推进）？不是简单比较“访问量”，而是比较注意力流在开放系统中的空间结构与稳定层次：哪些节点对注意力的“可达迁移”贡献最大。
注意力流与耗散在几何半径上的累积分布，形成 S 型曲线，核心/中间/边缘三层结构，对应“入口枢纽 vs. 推进断裂 vs. 耗散区”
注意力流与耗散在几何半径上的累积分布，形成 S 型曲线，核心/中间/边缘三层结构，对应“入口枢纽 vs. 推进断裂 vs. 耗散区”