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==简介==
 
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== 基本信息 ==
 
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| 姓名 ||詹姆斯 · 埃文斯 James Evans
 
| 姓名 ||詹姆斯 · 埃文斯 James Evans
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| 出生地 || 葡萄牙,里斯本 Lisbon, Portugal
   
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|居住地 || 美国
 
|居住地 || 美国
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James Evans是芝加哥大学社会学系教授,是科学学 science of science、复杂网络、知识社会学的世界级知名学者。毕业于斯坦福大学,曾在哈佛大学从事社会组织结构方面的研究,在芝加哥大学创立知识挖掘实验室,并创立和主持了芝加哥大学计算社会学硕士项目。主要兴趣包括:群体智能、社会组织结构分析、科技创新产生和传播规律等,在 Science, PNAS, American Journal of Sociolog, Management Science 等顶级期刊上发表大量文章。
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James Evans是芝加哥大学社会学系和计算机研究所的知识实验室主任,是科学学 science of science、复杂网络、知识社会学的世界级知名学者。毕业于斯坦福大学,曾在哈佛大学从事社会组织结构方面的研究,在芝加哥大学创立知识挖掘实验室,并创立和主持了芝加哥大学计算社会学硕士项目。
 
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职称:
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知识实验室主任;芝加哥大学社会学教授;计算社会科学硕士课程学院院长;圣达菲研究所外部教授;计算社会科学计划学院院长;芝加哥大学科学概念和历史研究委员会成员。也是Santa Fe Institute的外部教授。
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我的研究集中在集体思维和认知系统,从注意力和直觉的分配,思想和共享的推理习惯的起源,协议(和争论)的过程,确定性(和怀疑)的积累,和织体ー新颖性,模糊性,拓扑结构的理解。 我对创新特别感兴趣ーー如何产生新的想法和实践ーー以及社会和技术机构(如互联网、市场、合作)在集体认知和发现中所起的作用。 我的大部分工作都集中在现代科学和技术领域,但我也对其他知识领域感兴趣——新闻、法律、宗教、八卦、直觉、机器以及思维和认知的历史模式。 我支持通过群体外包,文本和图像的信息抽取,以及使用分布式传感器(例如,RFID 标签,手机)来创建人类理解和行动的新天文台。 我使用机器学习,生成建模,社会和语义网络(计算机科学)表征来探索知识过程,扩大解释和领域方法的规模,并创造替代现有的发现制度。 我的研究得到了美国国家科学基金会、国立卫生研究院、空军科学研究办公室以及许多慈善机构的支持,并发表在《自然》、《科学》、《美国国家科学院院刊》、《美国社会学期刊志、《美国社会学评论志、《科学社会研究》、《研究政策》、《批判理论》、《行政科学季刊》等刊物上。 经济学人》、《大西洋月刊》、《连线》、美国国家公共电台、英国广播公司、《国家新闻报》、美国有线电视新闻网、《世界报》以及许多其他媒体都。
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他的研究使用机器学习和大规模的数据来理解集体的思维和认知系统,从注意力的分配到思想的起源和共享的推理习惯。 他对创新以及社会和技术机构(如互联网、市场、同行评议)在集体认知和发现中的作用特别感兴趣。 主要研究包括:群体智能、社会组织结构分析、科技创新产生和传播规律等,在 Science, PNAS, American Journal of Sociolog, Management Science 等顶级期刊上发表大量文章。
在芝加哥,是知识实验室的主任,该实验室有合作、授予和就业机会,以及正在进行的研讨会。 我还在芝加哥创立并指导了计算社会科学项目,并赞助了一个相关的计算社会科学研讨会。 我教授的课程包括增强智能、现代科学史、科学研究、计算内容分析和互联网与社会。 在芝加哥之前,我在斯坦福大学获得了社会学博士学位,在哈佛商学院的谈判、组织和市场小组担任助理研究员,开办了一所专注于基于项目的艺术教育的私立高中,并在杨百翰大学获得了人类学学士学位。
      
===主要经历===
 
===主要经历===
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在芝加哥,我赞助了计算社会科学研讨会。我教授有关增强智能,计算内容分析,现代科学史,科学研究以及互联网和社会的课程。在芝加哥之前,我从斯坦福大学获得社会学博士学位,在哈佛商学院的谈判,组织和市场小组担任研究员,开办了一所专注于基于项目的艺术教育的私立高中,并完成了杨百翰大学的人类学和经济学。在这些活动中,我和Jeannie Evans结婚,现在我们有四个(神话般的)孩子,Noah,Ruth,Anna和Kate。
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在芝加哥,他赞助了计算社会科学研讨会。他教授有关增强智能,计算内容分析,现代科学史,科学研究以及互联网和社会的课程。在芝加哥之前,他从斯坦福大学获得社会学博士学位,在哈佛商学院的谈判,组织和市场小组担任研究员,开办了一所专注于基于项目的艺术教育的私立高中,并完成了杨百翰大学的人类学和经济学。在这些活动中,我和Jeannie Evans结婚,现在我们有四个(神话般的)孩子,Noah,Ruth,Anna和Kate。
    
===学习经历===
 
===学习经历===
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1995-97:研究助理,哈佛大学商学院
 
1995-97:研究助理,哈佛大学商学院
 
1992-93年:联合创始人兼执行董事,犹他州表演与表演中学精美艺术
 
1992-93年:联合创始人兼执行董事,犹他州表演与表演中学精美艺术
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==James Evans和集智==
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===AI&Society 学术沙龙===
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为了挖掘在AI与社会研究交叉领域有想法的研究者,促进思维碰撞,腾讯研究院S-Tech工作室与集智俱乐部共同打造了“[https://swarma.org/?p=12429 AI&Society]”的系列学术沙龙活动。
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[[File:ai lab.jpeg|300px|thumb|center|[https://computational-communication.com/conference/?from=timeline&isappinstalled=0 2017人工智能与公共政策工作坊]]]
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2017年7月,James Evans 教授曾作为主题演讲嘉宾之一,受邀参加由集智俱乐部、凯风基金会、美国芝加哥大学社会学系Knowledge Lab、清华大学科技政策研究中心、腾讯研究院联合举办的“人工智能与公共政策工作坊”,与普林斯顿大学社会学教授,美国艺术与科学学院院士、美国国家科学院院士谢宇,美国西北大学商学院副教授王大顺,清华大学公共管理学院院长薛澜,北京师范大学系统科学学院教授张江等探讨在人工智能时代,科学研究进步的规律,以及如何通过政策来促进创新、有效的研究。
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'''演讲主题''':
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[[计算社会科学]]区别于的社会科学,在数据获取上,不局限于传统的问卷和田野调查等方法,而是利用充分利用互联网大数据与AI 算法,来研究曾经受数据规模所限制而尚未被探索的个体或集体人类行为,对社会现象提出崭新的理解。
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计算社会科学是传统社会科学研究的注脚,还是能给社会科学既有的理论与范式带来革命性改变?对此,在集智俱乐部和腾讯研究院联合举办的 AI&Society 系列沙龙中,已经做过大量的探讨,并将讨论成果集结为电子书籍《[[计算社会科学]]》,即将问世。
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在本次AI&Society 沙龙中,Evans 教授结合多年的教学、研究、基金申请,与主持各类计算社会科学研讨会的经验,回顾与介绍计算社会科学发展的历史与现状,并展望该领域的未来发展。
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===科学如何思考===
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[[File:科学如何思考.gif|300px|thumb|center|[https://swarma.org/?p=12594 科学如何思考]]]
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2018年11月6日,James A. Evans做客北京师范大学,就“科学如何思考”展开专题讲座。
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Evans提出两个概念:Content(内容)与Context(语境),Content指论文中有科技革新意义的实质内容,Context指现有的学术研究提供的语境。科学“进化”的过程,就是content与context混合的过程。
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Evans提出的数学模型,将每三篇论文编进一个模组(block),通过一定指标建立起公式计算论文的倾向性(propensity),研究什么样的论文有稳健型(robustness)和一般化的潜质。Evans得出结论,科学“思考”的方式,是贝叶斯式的,展现出自我纠正的机制。论文中的模糊、深奥性(ambiguity)会吸引更多注意,并发展出更多分枝,因此不应该要求绝对的精确(precision)。
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研究结果对政策有指导作用,Evans认为,为了让政策鼓励创新、有效的研究,应该去资助更小型的团队,使他们维生的需求不影响到科研生产力;应该资助人才,而非项目;对于成功率低、有风险的项目,应该降低壁垒,让人们多多去投资他们。
    
==主要文章及著作==
 
==主要文章及著作==
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