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[[File:Example-of-a-Barabasi-Albert-network-A-starting-from-a-10-vertex-network-and-growing-it.png|right|400px|缩略图|[https://en.wikipedia.org/wiki/Barab%C3%A1si%E2%80%93Albert_model Barabasi-Albert网络创造10个结点的网络]]]
====Barabasi-Albert 网络的配置模型 [https://pattern.swarma.org/paper?id=5ade71d6-00b0-11ea-8d16-acde48001122 The configuration model for Barabasi-Albert networks]====
====Barabasi-Albert 网络的配置模型 [https://pattern.swarma.org/paper?id=5ade71d6-00b0-11ea-8d16-acde48001122 The configuration model for Barabasi-Albert networks]====
本论文介绍了重新布线方法(最初由纽曼提出) ，允许建立随机网络具有预先指定的度分布和两点相关性。
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====Barabasi-Albert 网络的扩散传染过程 [https://pattern.swarma.org/paper?id=4049dd80-832b-11ea-8ea8-0242ac1a000b The Diffusive Epidemic Process on Barabasi-Albert Networks]====
====Barabasi-Albert 网络的扩散传染过程 [https://pattern.swarma.org/paper?id=4049dd80-832b-11ea-8ea8-0242ac1a000b The Diffusive Epidemic Process on Barabasi-Albert Networks]====
本文给出了无标度图上具有有限阈值的扩散传染病过程。 传染病的扩散过程描述了传染病在一个非定居人群中传播的过程，它是一个反应扩散过程。 在扩散阶段，根据感染者和易感者不同的扩散率，个体可以在连通节点之间跳跃。 在反应阶段，如果有一个被感染的个体共享同一个节点，并且被感染的个体可以自发恢复，那么就可能发生传染。 主要创新点是通过使用带有反应时间的 Gillespie 算法，使个体相互作用的数量与种群大小无关。
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====基因型自旋Barabási-Albert网络的修正 Ising 模型 [https://pattern.swarma.org/paper?id=1b2c1924-88b1-11ea-b132-0242ac1a000b A Modified Ising Model of Barabási-Albert Network with Gene-type Spins]====
====基因型自旋Barabási-Albert网络的修正 Ising 模型 [https://pattern.swarma.org/paper?id=1b2c1924-88b1-11ea-b132-0242ac1a000b A Modified Ising Model of Barabási-Albert Network with Gene-type Spins]====
由于生物状态之间的明显不对称性，本文提出了一个对称Ising模型的改进，以适应生命系统的非对称性，这里称为基因型自旋的修正Ising模型。 利用蒙特卡罗方法对相变进行了模拟分析，提出了一种与实际网络非常相似的网络类型的修正Ising模型的均场解，即无标度网络的Barabási-Albert模型。
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