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Another possible equation is <math>D = \frac{T-2N+2}{N(N-3)+2},</math> whereas the ties <math>T</math> are unidirectional (Wasserman & Faust 1994).<ref>http://psycnet.apa.org/journals/prs/9/4/172/</ref> This gives a better overview over the network density, because unidirectional relationships can be measured.
 
Another possible equation is <math>D = \frac{T-2N+2}{N(N-3)+2},</math> whereas the ties <math>T</math> are unidirectional (Wasserman & Faust 1994).<ref>http://psycnet.apa.org/journals/prs/9/4/172/</ref> This gives a better overview over the network density, because unidirectional relationships can be measured.
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网络的密度 <math>D</math> 通常定义为在具有 <math>N</math> 个节点的网络中,连边数量<math>E</math>与<math>N</math> 与可能的连边数的比率,例如在简单图中,所有可能的连边总数可由二项式系数 <math>\tbinom N2</math> 计算得到,所以网络密度<math>D =\frac{E-(N-1)}{Emax - (N-1)} = \frac{2(E-N+1)}{N(N-3)+2}</math>。另一个可能的等式为<math>D = \frac{T-2N+2}{N(N-3)+2}</math> ,而联系<math>T</math> 是单向的(Wasserman & Faust 1994)。这为网络密度提供了更好的概述,因为单向关系是可测量的。
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网络的密度 <math>D</math> 通常定义为在具有 <math>N</math> 个节点的网络中,连边数量 <math>E</math> 与可能的连边数的比率,例如在简单图中,由二项式系数 <math>\tbinom N2</math> 计算得出,则 <math>D =\frac{E-(N-1)}{Emax - (N-1)} = \frac{2(E-N+1)}{N(N-3)+2}</math>。另一个可能的等式为<math>D = \frac{T-2N+2}{N(N-3)+2}</math> ,而联系<math>T</math> 是单向的(Wasserman & Faust 1994)。这为网络密度提供了更好的概述,因为单向关系是可测量的。
    
=== 平面网络密度 ===
 
=== 平面网络密度 ===
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