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== 部分书评 ==
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* "Melanie Mitchell''s book is a must read for anyone interested in the emerging revolution of AI, machine learning and big data. This book can be, and should be, read by the proverbial man or woman-on-the-street, the Silicon Valley guru, members of congress, or a student of the humanities, as well as by professional scientists and engineers. They will all profit enormously from it."
“梅拉妮·米切尔（Melanie Mitchell）的书”是对AI，机器学习和大数据等新兴革命感兴趣的任何人必读的书。这本书可以是，也应该是街上有名的男人或女人，硅谷专家，国会议员或人文学科的学生，以及专业科学家和工程师，他们都将从中受益匪浅。” ——'''[[杰弗里·韦斯特 Geoffrey West]]，《Scale: The Universal Laws of Life, Growth, and Death in Organisms, Cities, and Companies》作者'''
* "Computers are capable of feats of astonishing intelligence, while at the same time lacking any semblance of common sense. Melanie Mitchell takes us through an enlightening tour of how artificial intelligence currently works, and how it falls short of true human understanding. The challenges and opportunities discussed in this book will be crucial in shaping the future of humanity and technology."
“计算机有能力实现惊人的智能，而同时又缺乏常识的相似之处。梅兰妮·米切尔（Melanie Mitchell）通过启发性的导览带我们了解了人工智能的当前工作方式以及它如何达不到真正的人类理解。挑战和本书讨论的机会对于塑造人类和技术的未来至关重要。” ——'''[[肖恩·卡罗尔 Sean Carroll]]，《Something Deeply Hidden》作者'''
* 客观、公允的综合性评述，通俗而又不失严谨，虽然涉及一些计算机建模的讲解，但大致不会让人望而生畏。复杂系统科学本身具有令人惊异的魅力和跨学科类比的雄心，不过和其研究对象所具有的混沌共性一样，它的基本概念乃至一般原则也基本处于一片混沌的迷雾中，书中呈现出这门新生学科在诞生之初的百家争鸣，也颇满足我这种门外汉看热闹的兴趣。 ——'''不懈不戒，豆瓣'''
* 客观、公允的综合性评述，通俗而又不失严谨，虽然涉及一些计算机建模的讲解，但大致不会让人望而生畏。复杂系统科学本身具有令人惊异的魅力和跨学科类比的雄心，不过和其研究对象所具有的混沌共性一样，它的基本概念乃至一般原则也基本处于一片混沌的迷雾中，书中呈现出这门新生学科在诞生之初的百家争鸣，也颇满足我这种门外汉看热闹的兴趣。 ——'''不懈不戒，豆瓣'''