集智百科精品词条

来自集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
AvecSally讨论 | 贡献2022年4月18日 (一) 17:22的版本
跳到导航 跳到搜索


集智百科的目标是做复杂性科学领域科学、全面、客观的百科全书。我们的宗旨是“知识从我而来,问题到我为止”。我们认为词条是为大家提供最科学、专业、准确的知识,帮助大家快速了解某一个知识概念。


目前,我们已经有了无标度网络、复杂网络的双曲几何模型、复杂系统、统计物理、系统科学等精品词条,涵盖复杂系统、人工智能、统计物理、因果科学、计算社会科学等复杂性科学的关键领域,期待着你们的加入,为百科添加更多内容!


最受欢迎的页面Top20

复杂科学

复杂性科学是采用大数据、人工智能、复杂网络、统计物理等多学科交叉综合的方法,研究各类复杂系统(包括互联网、社会经济系统、生命生态系统、脑与认知系统、物理化学系统等)的一门新兴学科。从复杂网络到机器学习,从开放系统到生物信息,从个体智能到集体行为,从社会变迁到科学革命,我们探索着复杂系统背后的统一规律,也经历着学科分化与整合。作为跨学科研究的典型,复杂科学正在物质科学、生命科学、社会科学、信息科学的边界处引线穿针,开洞破墙。我们隐隐看到,颠覆性创新正在酝酿之中,重大科学发现逐渐浮出水面。

2020年复杂性科学必读经典:入门+进阶书单20本

复杂科学2021年度精选:从诺贝尔奖到未来科学2021复杂科学前沿顶刊340篇合集 | Complexity Express


不能不懂的数学知识点

网络科学

网络科学 Network Science是一个研究复杂网络的学术领域,如通讯网络,计算机网络,生物网络,认知和语义网络,以及社会网络,主要由节点(顶点)表示不同元素或参与者,由连边表示元素或参与者之间的联系。

网络科学诞生记:发源、合流与分岔

Barabási算法+Physics Reports精选,网络科学综述10年Top10 | 妙算复杂

网络科学入门:9大技巧带你上手网络数据分析


因果科学

因果推断方法概述

因果表征学习最新综述:连接因果科学与机器学习的桥梁

连接统计学、机器学习与自动推理的新兴交叉领域——因果科学读书会再起航

因果阶梯与Do-演算:怎样完美地证明吸烟致癌?

因果发现:如何让算法成为复杂系统中的“福尔摩斯”?

PC算法:缺失数据下的因果发现

如何在观测数据下进行因果效应评估

借助因果推断,更鲁棒的机器学习来了!

因果观念新革命?万字长文,解读复杂系统背后的暗因果

因果之箭指向何方?| 图灵奖得主珀尔的《为什么》

为了研究因果关系,原来科学家在这么多方向上都有尝试