计算力学

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涌现仿真讨论 | 贡献2022年10月16日 (日) 10:21的版本 (符号过程与概率)
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摘要

计算力学是一种方法,用来结构化复杂性,定义一个过程的因果态,并给出一个找出它们的步骤。我们展示了因果态的表示-一个ε机制-拥有最小复杂度的同时又能拥有最准确预测能力。

圣塔菲研究所 99-07-044

目录

简介

有组织的物质在自然界中是广泛存在的,物理学的分支应该可以处理它-统计力学-只是缺乏一致性,原则性的方式去描述,测量,以及检测这么多自然展示出来的不同结构。

因果态定义


这是一个恒等式,左侧是符号,右集是幂集的内容,具体解析如下:

因果态定义公式解析.png

上述的因果态公式可以看成是这定义,我们也可以去可以根据这个定义,去寻找满足条件的s。条件就是两个概率要相等。

因果态定义参数和结果.png

上式是因果态的定义,以及对这个定义式的一些简单的认识。我们可以认为是从随机过程计算力学的随机过程.png定义出因果态,花体的第i个因果态符号.png代表第i个因果态,所有因果态用所有因果态符号.png来表示。

计算力学除了因果态ε外,还有另一半就是状态转移:

状态转移定义.png

这个定义看上去不太直观,我们附上文字的内容

状态转移定义的个人解析1.png

薛老师是读书会的主讲人,讨论了满足这个定义的存在性。因果态的一个理解是,给定一段历史,有一个对将来的预测,它后续历史也有一个对将来的预测,预测的两个概率要相等。个人理解存在性可能需要用更深层的理论证明。

这里只是因果态的定义,在因果态结合状态转移才形成“计算力学”的ε机制。

因果态和状态转移有序组构成了ε机制

伊普西隆机器的定义.png

也可以用所有因果态和转换表示

伊普西隆机器的另一种表示.png

至此,我们完成了“计算力学”的主要定义。

我们一般将随机过程看成是线条状的,但不知为何在论文中它可以形成一个“面”,然后可以被划分成不同的“部分”。令人想到的是蛋白质的折叠,不知到这两者是否有关系。

从个人视角出发,历史是一天天形成的轨迹,有两点一线,也有新的突破。最初对能折叠历史的印象,会是一种分形结构:

过程的最初印象.png

这种绕曲的结构如何形成水池和做划分的呢?需要请教大家。文章中的“过程(Process)”是位于“整体(Ensemble)”空间的,所以这种最初印象可能不正确。

在文章中找到了原始的定义

过程严格定义的一种想法.png

Ω是AZ的无限序列,这里Z是A的上标,是表示幂集吗?如果是,Ω等于一个幂集,这其中发生了什么?让我们再回顾下这个过程,A加上标Z变成幂集,然后赋给Ω,Ω经过Ti的映射又变回A',此A非彼A'?

期待大家的批评指正,谢谢!


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初看这篇文章,开头有对自然的描述,还是容易理解的,但到符号部分就很烧脑了。我们既然读到了这篇文章,还是想办法把其中的内容串起来,使用人们的生产生活的经验,结合自然规律就是一种串联的方式。我们从数字的发展史开始:

自然模式与符号系统.png


如果你对数字不敏感,应该是没有为不同的乘客分配座位。如果你没有找准自己的定位,或许只是不能将物质转换成人们需要的东西。

如果你只是单个的人,中午危机来临的时候,你丢掉了一切幻想。如果你站在社会的角度,你才明白,符号的产生与发展,与自然及社会碰撞是密不可分的。一个概念的记录形式有多种,呈现一种概率分布,经过碰撞后,形成新的分布。这些不同的概念又可以有不同的结合,当时人们并不清楚这些结合的含义,最后的含义可以赋与,也可以涌现。

谢谢大家!