集智俱乐部
集智俱乐部2020-2023年读书会排期表
| 宏观金融系列读书会 | 王有贵 | 王朝会 | 了解更多详情，点此链接报名 添加小助手微信：Swarma Assistant | 28 | 已结束 | 2021年4月-2021年6月 | |
| 复杂经济学读书会 | 李红刚等 | 王朝会 | 31 | 已结束 | 周二晚上20:00-22:00 | 2021年1月-2021年6月 | |
| 复杂经济学读书会第二季 | 李红刚等 | 王朝会 | 已结束 | 周一晚上19:00-21:00 | 2022年7月11-2022年11月 | ||
| 企业发展建模与预测读书会 | 张江等 | 陶如意 | 12 | 已结束 | 周一晚上20:00-22:00 | 2021年4月-2021年7月 | |
| 复杂系统自动建模读书会 | 张江 | 王婷 | 12 | 已结束 | 周日晚上20:00-22:00 | 2020年2月-2020年5月 | |
| 面向复杂系统的人工智能研究读书会 | 张江 | 张章 | 9 | 已结束 | 周日晚上20:00-22:00 | 2020年7月-2020年10月 | |
| 生命复杂性系列读书会 | 傅渥成等 | 刘培源 | 12 | 已结束 | 周四晚上20:00-22:00 | 2020年11月-2021年2月 | |
| 科学学读书会 | 胡乔 | 胡乔 | 6 | 已结束 | 周三晚上20:00-22:00 | 2020年7月-2020年8月 | |
| 因果科学与Causal AI 读书会 | 龚鹤扬等 | 王婷 | 16 | 已结束 | 周日晚上19:00-21:00 | 2020年9月-2021年1月 | |
| 因果科学与Causal AI读书会第二季 | 李奉治等 | 王婷 | 11 | 已结束 | 周日上午10:00-12:00 | 2021年2月-2020年7月 | |
| 因果科学与Causal AI 读书会第三季 | 李奉治 | 段月然 | 18 | 已结束 | 周日上午10:00-12:00 | 2021年7月-2022年3月 | |
| 因果科学与Causal AI 读书会第四季 | 李昊轩等 | 王婷 | 10 | 即将开始 | 周六晚上20:00-22:00 | 2022年12月-2023年3月 | |
| 因果涌现读书会 | 张江等 | 王婷 | 16 | 已结束 | 周六上午9:00-11:00 | 2021年8月-2022年1月 | |
| 因果涌现读书会第二季 | 张江等 | 王婷 | 进行中 | 周日晚上19:00-21:00 | 2022年5月-2022年11月 | ||
| 社会计算读书会 | 王硕等 | 王建男 | 12 | 已结束 | 周四晚上20:00-22:00 | 2021年5月-2021年8月 | |
| 社会计算读书会第二季 | 罗家德等 | 王建男 | 12 | 已结束 | 2022年6月-2022年11月 | ||
| 复杂系统管理学读书会 | 罗家德 | 张爱华 | 13 | 已结束 | 周三晚上19:00-21:00 | 2021年9月-2022年1月 | |
| 自生成结构读书会 | 仇玮祎等 | 李欣儒 | 13 | 已结束 | 周五晚19:00-21:00 | 2021年11月-2022年3月 | |
| 地球科学读书会 | 邓琪敏等 | 晏丽 | 13 | 已结束 | 周四晚19:00-21:00 | 2021年12月-2022年4月 | |
| 神经动力学读书会 | 王鑫迪等 | 周莉 | 17 | 已结束 | 周六下午14:00-16:00 | 2022年3月19-7月30 | |
| 高阶网络读书会 | 吕琳媛等 | 贾芳弟 | 14 | 已结束 | 周四晚上19:00-21:00 | 2022年6月28-2022年11月 | |
| NeuroAI读书会 | 柳昀哲等 | 周莉 | 10 | 进行中 | 周日晚上19:00-21:00 | 2022年11月-2023年2月 | |
| “后ChatGPT时代”读书会 | 张江等 | 王建男 | 6 | 进行中 | 周五晚上19:00-21:00 | 2023年3月-2023年4月 | |
| AI+Science读书会 | 吴泰霖等 | 王婷 | 8 | 筹备中 | 周日早上9-11点 | 2023年3月-2023年5月 |
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科普讲座
基本介绍
科普讲座是集智俱乐部的传统活动，是由集智俱乐部核心成员或者粉丝自发组织的讲座，面向公众，偏向于科普性质，活动频率大约1个月1次，力图用通俗的语言进行广泛的跨学科交流。
- 烧脑指数：🌟🌟🌟（3颗星）
- 参与方式：报名审核制
- 适用人群：相关领域的爱好者
典型活动介绍（挑选典型活动）
- 2016/09/17 ·【任远】 复杂性科学与生成艺术
- 2016/08/28 ·【罗淼】 科学与游戏沙龙活动
- 2015/11/22 ·【董磊】 基于大数据预测地区发展
- 2015/07/26 ·【曹旭东、张江、袁行远】 开源科学：人类科学往何处去
- 2013/07/21 ·【张江】 大自然如何设计？ — 探索网络、流动中的自组织规律
- 2013/06/22 ·【尤亦庄】 从涡旋到光与电的演生—漫谈凝聚态物理新思潮
- 2013/05/12 ·【Robert Ackland】 一个社会科学家眼中的“计算社会科学”
- 2013/01/20 ·【吴令飞】 计算社会科学总论
- 2012/11/11 ·【Bertrand Roehner 】 我们如何开始科学探索?
- 2011/07/24 ·【Monk】 自复制 — 生命的核心
- 2009/04/18 ·【Miner】 人工智能之梦
研读营
基本介绍
研读营是集智俱乐部的特色活动，汇集一批青年学者，围绕某个与复杂系统和人工智能领域的前沿课题，进行一周左右的深度交流，激发科研灵感，孕育学术成果。集智研读营一般由相关基金或企业赞助。
- 烧脑指数：🌟🌟🌟🌟🌟（5颗星）
- 参与方式：学者推荐或外部申请
- 适用人群：相关领域的科研工作者，或在读研究生、博士；思想开放，热爱交流
典型活动
- 2016年10月8日-2016年10月14日在古北水镇召开了由凯风基金会赞助，集智俱乐部主办的“网络、几何与机器学习”研读营2016年集智俱乐部研读营
- 2017年7月16日-2017年7月22日在古北水镇召开了由凯风基金会赞助，集智俱乐部主办的“物理、人工智能、几何与机器学习”研读营2017年集智俱乐部研读营
- 2018年6月22日-2017年6月28日在云南大理喜洲召开了由凯风基金会赞助，集智俱乐部主办的“网络、几何与机器学习”研读营2018集智－凯风研读营
- 2019年1月14日-2017年1月23日在南京大学仙林校区召开了由腾讯基金会赞助，集智俱乐部主办“从复杂网络到图神经网络的计算社会科学：理解人性、理解机器、理解当代社会”研读营2018年集智腾讯计算社会科学研读营
- 2019年6月7日-2017年6月14日在云南剑川沙溪古镇召开了由凯风基金会赞助，集智俱乐部主办“网络、几何与机器学习”研读营2019凯风研读营
- 2020年研读营分为线上研读营和线下研读营，线上研读营时间是8月25日-8月29日，共计5天，地点是在Zoom在线会议；线下研读营时间是9月23日-9月26日，共计4天，地点是在北京周边的灵水村。参与人数共计有56人（具体人员信息见附录），主题是“面向复杂系统的人工智能”研读营。2020集智凯风研读营
学术沙龙
基本介绍
针对前沿技术热点和重大社会问题，邀请一线研究者，面向公众，分享其最新研究成果。学术沙龙的宗旨是，挖掘交叉型人才，孕育原创性思想，传播最新科学认知。集智学术沙龙一般相关基金或企业赞助，面向公众开放。
- 烧脑指数：🌟🌟🌟🌟（4颗星）
- 参与方式：报名审核制
- 适用人群：相关领域的研究者、从业者、爱好者
活动主题包括但不限于：
- 计算社会科学：概况、发展现状与应用、大数据与机器学习在科学学中的应用专题；
- 人工智能与城市科学：卫星遥感数据在城市科学中的应用；大数据与人工智能在城市科中的应用；智慧城市发展展望；
- 多智能体系统：多智能体系统社会学仿真及其最新发展现状；
- 人工智能社会：多主体智能、深度学习与多主体、经济推理与人工智能；
- 算法与社会：计算广告学、推荐算法等算法简介以及对社会的影响；
- 算法经济：云计算、算法经济平台，以及算法经济的发展展望。
典型活动
主要分享学者：黄晶生、程明霞、施永仁、吴令飞、王成军、侯世达、陆云波、韩战钢、陈永伟、张江、肖达、吕林媛、李睿琪、Geoffrey West、James Evans、周涛、高见、龙瀛、肖仰华、王鹏、José Lobo、W.Brain Arthur
详情请见：AI&Society系列沙龙活动
集智圣诞年会
基本介绍
集智年会是集智俱乐部一年一度的盛会，一般在圣诞节或者元旦举办，其目的是为了总结集智俱乐部一年的发展，并为集智俱乐部的忠实粉丝提供一个深度交流的平台。
- 烧脑指数：🌟🌟🌟（3颗星）
- 参与方式：邀请或报名审核
- 适用人群：集智俱乐部粉丝；希望深入了解集智俱乐部的朋友
典型活动
- 2015年7月15日、7月16日在南京大学新闻传播学院召开了第一次学术会议：南京注意力的科学会议[1]
- 2016年的学术圣诞晚会是在帝都心脏三里屯的Surperfit举办，此次活动的主题是AI与创业。[2]
- 2017年的学术圣诞晚会是在768创意产业园区内的彩云科技举办，此次活动的主题是AI改变生活[3]。
- 2018年的学术圣诞晚会是在北京朝阳区乌托邦工厂举办，此次活动的主题是奇点临近[4]。
- 2019年的学术年会是在北京海淀区的E_ZIKOO智慧谷举办，此次活动的主题是量子跃迁[5]。
集智内容
集智公众号
集智俱乐部致力于报道复杂性科学与人工智能领域的最新进展，特别关注跨学科研究与交流。从社交网络到生态系统，从城市的结构到语言的结构，从机器学习到量子信息……「集智俱乐部」这个公众号跨越了学科的局限，向我们揭示出复杂世界背后的简单规则，也启发我们思考人工智能和复杂系统中的那些最前沿、最深刻、最普适的问题。
集智俱乐部公众号在环球科学旗下学术媒体“科研圈”组织的2018明星学术公众号评选中，入围前十。
代表作品
集智俱乐部公众号下分为多个子栏目，包括前沿报道、科研议题、科普文章、科学解释世界、经典论文回顾等。典型代表作品如下：
- 栏目：前沿报道
- 栏目：科研议题
代表文章：学术互捧没有用？可能还有负面作用
- 栏目：科普文章
代表文章：一文读懂复杂网络与群体智慧
- 栏目：科学解释世界
代表文章：Science文章：要想成功，快抱大腿
- 栏目：经典论文回顾
代表文章：热力学与进化论
- 栏目：集智活动
代表文章：集智-凯风复杂系统论坛全天回顾
公众号 ID：swarma_org
集智百科
集智百科是一个自由内容、公开编辑的科学知识库，主要内容集中在复杂系统科学与人工智能，创建于2013年，主要内容由集智俱乐部志愿者贡献。
集智百科作为一个开源的项目，致力于在复杂性科学这个学科领域，为大家翻译、整理、编辑最专业、准确的中文百科全书，为广大的科学爱好者提供最便捷的搜索方式。
集智百科的愿景：做复杂性科学领域科学、全面、客观的百科全书；
集智百科的口号：知识从我而来，问题到我为止。
从13年创建以来，集智百科上断断续续的有人生产内容，但是这些内容缺乏规范性，也不成体系，自2019年年底以来，集智俱乐部希望可以着重的梳理复杂性科学领域的基础知识，为广大的科学爱好者提供便捷易懂的知识。所以我们成立了信息收集、整理翻译、审校、编辑、专家审校、代码实现等小组，希望可以共同去完成这样一个万古长青的事业。
如果恰好你也对知识整理、分享感兴趣，也愿意参与我们，请添加相关负责人联系方式，加入对应的小组，和大家一同前行，共同编辑，改变世界！
代表作品
知识类词条：
人物类词条：
书籍类词条：
集智众包
集智俱乐部自2015年以来，在集智社区形成了成熟的众包运作模式，充分利用集体智慧，进行团体合作写作、翻译等活动，最终输出内容。目前已创作和翻译3本图书作品：
代表作品
简介：这本书主要向大家介绍了人工智能的历史和发展，当然也包括了很多在集智俱乐部讨论过的AI方面的主题，例如：哥德尔不完备定理、柯尔莫戈洛夫复杂性、深度学习和集体智慧等主题。
走近2050——注意力、互联网与人工智能
简介：这本书主要讲述了机器世界最重要的能源：注意力流，因为我们生活中所有的产品和程序都是为了获取我们的注意力。这本书涵盖了人工智能、互联网、心理学和计算机游戏。
深度思考——人工智能的终点与人类创造力的起点
简介：在这本突破性的书中，卡斯帕罗夫第次揭示了他惊人的一面，描述了他在面对最为强大的对手时的谋划与布局，在全世界的注视下奋勇争先，并叙述了通过国际象棋程序的发展考察人工智能的发展历史。
简介：本书系统介绍了深度学习技术及开源框架 PyTorch。实战与理论兼具，每章围绕一个有意思的实战案例展开，全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习，以及最新的对抗式学习和深度强化学习等前沿技术。
简介：从入门讲解NetLogo多主体建模，精选七大跨领域实战案例，循序渐近讲解NetLogo的使用方法，附赠代码示例和讲解视频，计算机模拟仿真建模教程书籍。
成果展示
集智社区
在集智社群中
既有做出重要贡献的成熟学者
也有引领科技行业潮流的先锋企业家
还有许多正冉冉升起的青年学者、潜力硕博
更不乏从志愿者工作开始，逐渐切入学界、迅速成长的优秀青年
集智社群名人不完全名单： 文小刚，侯世达，凯文·凯利，李子青，王飞跃，段永朝，王小川，顾学雍，陈晓松，周海军，王啸，吴岩，刘锋，张寒燕，俞志晨，张一甲，杨南征，狄增如，韩战钢，吴金闪，尹相志，韩锋，李嫣然，傅渥成，林思恩，吴令飞，吕正东，唐璐，贾梓筠，尤亦庄，肖达，谷鹄翔，王成军，张勉，秦建军，苑明理，董磊，王乃岩，许铁，陆宜，陆云波，赵云峰，袁行远，曹旭东，陆树燊，王昆，刘寰青，唐文，姚欣，宋家泰，黄钊等等等等。
还有许许多多的大咖参与其中， 共同打造没有围墙的研究所！
社区科研成果
Simple spatial scaling rules behind complex cities
- 2017年11月28日，集智科学家张江、董磊、李睿琪等人在Nature Communications上发表文章Simple spatial scaling rules behind complex cities[1]，该文提出了一种模拟城市分形生长过程的模型，用简单的规则就可以刻画纷繁复杂的城市背后的统一规律：复杂的城市，简单的规则
- 2018年12月11日，集智科学家吴令飞（计算士）和王成军合作在PANS上发表文章Skill discrepancies between research, education, and jobs reveal the critical need to supply soft skills for the data economy[2]，该文系统性分析了一万三千个技能关键词在过去七年间（2010-2016）发布的一亿两千万份招聘广告、三百万份课程大纲和一百万研究论文上被提及的频率，发现人类社会对编程、财务、统计等“硬技能”（hard skills）的需求越来越大，与此同时，研究人员发现，沟通、管理和团队合作等“软技能”（soft skills）频率波动的时间序列与硬技能之间密切相关，硬技能需求增加驱动着与之适配的软技能：为什么未来需要软技能
Large Teams Have Developed Science and Technology ; Small Teams Have Disrupted It
- 2019年2月21日，集智科学家吴令飞（计算士）在Nature杂志上发表封面文章Large Teams Have Developed Science and Technology ; Small Teams Have Disrupted It [3]。该文介绍了一项对1954年-2014年期间超过6500万篇论文、专利和软件产品的数据分析工作。研究者量化评估了创新的“颠覆性”，发现小团队更有可能做出突破性的研究：团队规模与颠覆性创新。论文第一作者吴令飞为 Nature 撰写了这篇文章，介绍了论文背后的故事和作者们的思考：Nature封面文章作者讲述论文故事：小团队知道答案
Emergence of scaling in complex substitutive systems
- 2019年7月8日，集智科学家靳擎、王大顺等人在Nature Human Behaviour上发表封面文章Emergence of scaling in complex substitutive systems[4]，该文章发表消费者购买产品的行为模式、新思想在网络上传播的模式，本质上都是一种幂律增长的模式：复杂演替系统中的幂律增长模式
Quantifying dynamics of failure across science, startups, and security
- 2019年10月30日，集智科学家殷裔安和王大顺等人一起在Nature发表文章Quantifying dynamics of failure across science, startups, and security[5]，分析了科研（数据集来源于NIH Grants）、投资（数据集来源于 VentureXpert 数据库）、公共安全（数据集来源于全球恐怖主义数据库GTD）三个领域的大规模数据，阐述了失败的动力学机制。从动力学所得到的早期信号中“明察秋毫”，或许胜败早有伏笔：原来胜败早有信号
Historical comparison of gender inequality in scientific careers across countries and disciplines
- 2020年2月18日，集智科学家黄俊铭在PANS杂志上发表文章Historical comparison of gender inequality in scientific careers across countries and disciplines[6]，该文整合Web of Science数据集和Microsoft Academic Graph数据集的论文发表、引用、单位等多项信息后，筛选整理出150万名科研人员的完整职业生涯，覆盖13个主流学科、83个国家和1300万篇论文的大规模数据，对学术界中女性科研人员的学术能力表现及其背后的原因做出了分析:女性科研工作者的退出风险与学术成就
集智孕育
彩云AI
2014年，集智俱乐部核心成员袁行远、肖达开发彩云天气，这是一款能够精确预测未来1小时内局部地区降雨情况的APP。这款APP是集智俱乐部举办的深度学习读书会孕育出来的一款产品。目前，袁行远、肖达、苑明理、何永振等集智核心成员已独立成立了彩彻区明科技有限公司。
有关彩云天气可以参看：[6]
最近，这个团队又研发了一个“彩云小译”的AI应用，这个应用可以做中英之间的同声翻译，帮助你与外国人无障碍交流。
集智斑图
集智斑图是是集智俱乐部创建的复杂科学领域的高质量内容聚合平台，包含了自组织社区、多领域学习路径、最新论文更新、论文解读活动等板块。集智斑图的目标是沉淀聚合复杂科学相关的科研资料，提高信息匹配效率。
斑图的含义：来源于英文的pattern，有花纹，图案的意思，在复杂系统中特指大量相互作用单元涌现出的时间空间模式，集智斑图则特指学习者在探索互动中形成的知识空间和集体智慧
slogan：用知识连接探索者
推荐学习路径：
意识科学入门路径从意识是什么，详细介绍了认知科学有关的实验，介绍了认知科学当前的最新研究进展，并且从跨学科的角度探讨了认知科学的发展方向。
复杂网络分析入门路径系统地整理了复杂网络分析领域的主要问题、意义和研究思路（但并不包括具体细节），整理相关的学习资料、论文和在线课程，供新手快速入门复杂网络。
因果推断方法概述从因果关系，理解因果关系的三个层次，以及研究因果关系的算法详细的阐述了因果关系的研究问题。
解读幂律(Power Law)分布与无标度(Scale Free)网络从什么是幂律分布，什么是无标度网络，如何产生幂律分布以及如何估计和判断幂律分布等几个方面详细阐述了幂律分布的原理。
人工生命入门路径整理自Lana Sinapayen为人工智能研究者们提供的一份人工生命入门指南，从人工生命的研究目标，人工生命的发展历史，人工生命的未来展望和学习清单多方面阐述了人工生命这个领域的研究问题和方向。
推荐论文解读：
- Albert-Laszlo Barabasi;Reka Albert;Emergence of scaling in random networks ,Science,1999[7]
随机网络的无标度性总结了存在于许多实际网络中的幂律分布特性，首次命名了无标度网络这一重要概念，并研究了其背后的生成机制——偏好连接(preferential attachment)。
- Dirk Brockmann; Dirk Helbing;The Hidden Geometry of Complex, Network-Driven Contagion Phenomena ,Science,2013 [8]
通过网络的隐藏几何推断病毒的传播指出疾病的传播其实与城市间的地理距离没啥关系，而与城市间的“等效”距离密切相关。这里的等效距离就是指根据城市间交通流量数据而折合以后的距离。
- Marc Timme; Jose Casadiego;Revealing networks from dynamics: an introduction ,Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical,2014,41 .37[9]
基于动力学的网络重构简单地引入了复杂网络的基本概念后，介绍了复杂网络中有效链接和结构链接两者之间的区别。文章中详细地回顾了基于群体动力学数据，重构网络中结构链接的三种主要基本方法，即驱动-响应方法、复制-同步方法和直接重构方法，并指出了每种方法的优缺点和适用范围；简略地介绍了基于相关函数和最大熵理论，重构有效链接的思路。
- Junming Huang;Alexander J. Gates;Roberta Sinatra;Historical comparison of gender inequality in scientific careers across countries and disciplines ,proceedings of the national academy of sciences,2020,117 .9:4609-4616[6]
PNAS论文解读：科学事业在不同国家和学科中性别不平等的历史比较整合Web of Science数据集和Microsoft Academic Graph数据集的论文发表、引用、署名、单位等多项信息后，筛选整理出150万名科研人员的完整职业生涯，覆盖13个主流学科、83个国家和1300万篇论文的大规模数据。对学术界中女性科研人员的学术能力表现、及其背后的原因做出了分析。
集智斑图论文速递：
实现了自动采集和遴选各大学术顶刊中与复杂科学密切相关的最新进展，并通过定期推送和建立论文库服务社区，是集智斑图聚合高质量信息、服务自组织科学社区的一项代表性产品。
斑图速递是由数据自动采集、科学术语自动提取、跨学科领域论文过滤、科学影响力评价体系等一系列技术支撑的，其中多项技术为自主研发并已注册专利。集智技术团队将持续专注于建立更完善的复杂科学知识体系和知识管理体系，服务于集智社区。
集智学园
集智学园成立于2016年10月1日，是集智俱乐部孕育的创业项目之一。为一个知识服务社区，专门致力于复杂性科学、人工智能等先进技术的普及工作，合作伙伴包括腾讯、华为、北京师范大学、湖畔大学、混沌大学等多家知名机构。2019年底获得国家高新技术企业称号。
集智学园的课程涵盖基础通识、复杂系统、网络科学、计算社会、人工智能五大模块。每个模块的精品课程，下表是部分课程：
| 课程类别 | 课程名称 |
|---|---|
| 基础与通识 | NetLogo 多主体建模入门 |
| 复杂系统 | 复杂性思维2020 |
| 网络科学 | 图网络：融合推理与学习的全新深度学习架构 |
| 计算社会 | 计算社会科学的前沿与展望 |
| 人工智能 | 产学结合：自然语言处理及其应用 |
查看各模块的精品课程，去到集智学园官网。
企业培训
集智学园特别推出企业培训服务，为企业提供系统完整的技术、思维培训。建立员工深度学习机器学习思维，掌握机器学习的基本方法，提高企业活力。
详细信息：http://business.swarma.org/
技术培训
《python数据科学与机器学习》
《如何打造你自己的聊天机器人》
《中文自然语言理解在中文中的应用》
《自然语言处理与深度学习》
《计算机视觉与深度学习》
《火炬上的深度学习》
......
思维升级
《复杂性科学》
《迎接AI时代》
《走近2050—人工智能、注意力与互联网》
《机器学习思维》
《企业生长的规模法则》
......
查看更多精彩内容，请去到集智学园官网。
媒体报道
李白薇：没有围墙的研究所，中国科技人才，2015 原文链接
Xtecher:集智俱乐部张江：复杂系统里“简单纯粹”的前行者
以特邀嘉宾的身份参与录制CCTV2的节目：未来架构师。《未来架构师》 人与机器交融的未来场景
加入方式
目前集智俱乐部官方运营的社区加入方式如下：
- 1.加入具体领域微信群，参与学术交流，需要报名对应主题的读书会，读书会列表可查看 https://pattern.swarma.org/study_groups
- 2.成为集智VIP， 解锁全部读书会、课程权限，VIP报名通道：https://campus.swarma.org/vip
- 3.加入集智俱乐部QQ群：
- 集智俱乐部一群：292641157（已满）
- 集智俱乐部二群：877391004
- 集智学园交流群：426390994
成为集智俱乐部实习生：加入集智，一起复杂！2021集智实习生/志愿者招募。
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还可以添加微信小助手：swarmaAI
官方网站：https://pattern.swarma.org/
B站地址：集智俱乐部
张江知乎账号：张江
集智俱乐部知乎账号：集智俱乐部
集智科学家微博：@集智科学家（https://weibo.com/swamagents?refer_flag=1001030101_）
更多入口，请参看：关于我们
参考资料
- ↑ Ruiqi Li,Lei Dong,Jiang Zhang,Xinran Wang,Wen-Xu Wang,Zengru Di,H. Eugene Stanley (2017) Simple spatial scaling rules behind complex cities.
- ↑ Katy Börner,Olga Scrivner,Mike Gallant,Shutian Ma,Xiaozhong Liu,Keith Chewning,Lingfei Wu,James A. Evans (2018) Skill discrepancies between research, education, and jobs reveal the critical need to supply soft skills for the data economy.
- ↑ Lingfei Wu,Dashun Wang,James A. Evans (2019) Large teams develop and small teams disrupt science and technology.
- ↑ Ching Jin,Chaoming Song,Johannes Bjelland,Geoffrey Canright,Dashun Wang (2019) Emergence of scaling in complex substitutive systems.
- ↑ Yian Yin,Yang Wang,James A. Evans,Dashun Wang (2019) Quantifying dynamics of failure across science, startups, and security.
- ↑ 6.0 6.1 Junming Huang,Alexander J. Gates,Roberta Sinatra,Albert-László Barabási (2020) Historical comparison of gender inequality in scientific careers across countries and disciplines.proceedings of the national academy of sciences.117.9:(4609-4616)
- ↑ Albert-Laszlo Barabasi,Reka Albert (1999) Emergence of scaling in random networks.
- ↑ Dirk Brockmann, Dirk Helbing (2013) The Hidden Geometry of Complex, Network-Driven Contagion Phenomena.
- ↑ Marc Timme, Jose Casadiego (2014) Revealing networks from dynamics: an introduction.Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical.41.37: