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- <syntaxhighlight lang="python"> *[[Python的元胞自动机模拟]]5 KB(209个字) - 2020年4月20日 (一) 07:51
- theano 是一个python语言的库,实现了一些机器学习的方法,最大的特点是可以就像普通的python程序一样透明的使用GPU theano 同时也支持符号计算,并且和numpy相容,numpy是一个python的矩阵计算的库,可以让python具备matlab的计算能力,虽然没有matlab方便12 KB(1,021个字) - 2020年10月14日 (三) 21:50
- <syntaxhighlight lang="python">5 KB(399个字) - 2020年10月16日 (五) 09:47
- <syntaxhighlight lang="python"> <syntaxhighlight lang="python">865字节(80个字) - 2020年10月16日 (五) 09:50
- [[category:python]]4 KB(282个字) - 2020年10月16日 (五) 09:57
- …B6%E6%96%AF%E5%AE%9A%E7%90%86%E4%B8%8E%E6%83%85%E6%84%9F%E5%88%86%E6%9E%90#Python_.E4.BB.A3.E7.A0.81.E5.8F.8A.E7.A4.BA.E4.BE.8B.EF.BC.9A.E4.BD.BF.E7.94.A8.E6 …t/index.php/%E4%BD%BF%E7%94%A8python%E7%94%BB%E6%96%87%E5%AD%97%E4%BA%91 使用python画文字云]13 KB(1,607个字) - 2020年10月16日 (五) 17:17
- ==安装python程序包mahotas==11 KB(1,087个字) - 2020年10月16日 (五) 17:29
- <syntaxhighlight lang="python"> <syntaxhighlight lang="python">3 KB(300个字) - 2020年10月16日 (五) 17:40
- …ps://pypi.python.org/pypi/pdfminer/ 这里]下载,在[http://www.unixuser.org/~euske/python/pdfminer/index.html#todo 这里]是文件使用说明。 最后,easy_install安装[https://pypi.python.org/pypi/pytagcloud pytagcloud]即可。1 KB(164个字) - 2020年10月16日 (五) 17:55
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- |keywords=Python,Conda |description=Python,集智12 KB(364个字) - 2020年8月18日 (二) 19:26
- …current Neural Network Tutorial, Part 4 – Implementing a GRU/LSTM RNN with Python and Theano – WildML |newspaper=Wildml.com |access-date=May 18, 2016 |date …CPU and GPU. Developed in [[C++]], and has [[Python (programming language)|Python]] and [[MATLAB]] wrappers.115 KB(13,540个字) - 2022年7月4日 (一) 10:50
- ====[[Python(编程语言)|Python语言]]==== …ive|archive-url=|archive-date=|access-date=April 2, 2020}}</ref>数据科学中使用了大量的python库,包括numpy、panda和scipy。53 KB(2,647个字) - 2020年5月17日 (日) 15:39
- …vec or doc2vec and has been implemented in the C, Python<ref name="doc2vec_python">{{cite web …16-01-13|display-authors=etal}}</ref> tools (see below), with the Java and Python versions also supporting inference of document embeddings on new, unseen do29 KB(3,001个字) - 2022年8月4日 (四) 13:25
- Python 代码:无 Python 代码:19 KB(774个字) - 2020年10月16日 (五) 17:12
- …on正式迁移到GitHub维护,成为2017年最流行编程语言(2016年排名第三),在2017年8月数据挖掘资讯网站KDnuggets做的一项调查显示Python超过R,成为数据科学和机器学习最常用语言。70 KB(1,562个字) - 2020年10月16日 (五) 17:58
- 13 KB(445个字) - 2020年10月15日 (四) 15:47
- == Conway生命游戏python 实现== …//github.com/Wangler2333/Conway-s-Game-of-Life/blob/master/conway.py 康威生命游戏python 实现下载:]31 KB(1,718个字) - 2020年5月18日 (一) 23:04
- 下面是计算斐波那契数列第n项的python代码,分别使用多重递归和单重递归实现。 <syntaxhighlight lang="python">53 KB(2,816个字) - 2022年3月15日 (二) 16:08
- The following [[Python (programming language)|Python]] code shows how this idea may be implemented as an algorithm. The following Python code shows how this idea may be implemented as an algorithm.68 KB(8,275个字) - 2022年6月29日 (三) 14:36
- …CPU and GPU. Developed in [[C++]], and has [[Python (programming language)|Python]] and [[MATLAB]] wrappers. …ultiple nodes. It supports full-fledged interfaces for training in C++ and Python and with additional support for model inference in [[C Sharp (programming…220 KB(25,639个字) - 2022年7月4日 (一) 10:44
- <syntaxhighlight lang="python"> ===解决TSP问题的Python 代码实现===51 KB(2,761个字) - 2020年4月20日 (一) 18:08
- 12 KB(937个字) - 2020年10月16日 (五) 12:31
- # 第四节 Python语言简介 38 # 第三节 Python进行情感分析 5121 KB(213个字) - 2020年5月5日 (二) 21:38
- High Dynamic Range (HDR) Imaging using OpenCV (Python) 利用 OpenCV (Python)高动态范围成像(HDR)13 KB(1,237个字) - 2020年10月16日 (五) 01:53
- …B6%E6%96%AF%E5%AE%9A%E7%90%86%E4%B8%8E%E6%83%85%E6%84%9F%E5%88%86%E6%9E%90#Python_.E4.BB.A3.E7.A0.81.E5.8F.8A.E7.A4.BA.E4.BE.8B.EF.BC.9A.E4.BD.BF.E7.94.A8.E6 …t/index.php/%E4%BD%BF%E7%94%A8python%E7%94%BB%E6%96%87%E5%AD%97%E4%BA%91 使用python画文字云]13 KB(1,607个字) - 2020年10月16日 (五) 17:17
- {{term|[[Python (programming language)|Python]]}} …<ref>Kuhlman, Dave. "A Python Book: Beginning Python, Advanced Python, and Python Exercises". Section 1.1. Archived from the original (PDF) on 23 June 2012.<234 KB(31,718个字) - 2021年12月1日 (三) 11:05
- {{term|[[Python (programming language)|Python]]}} …<ref>Kuhlman, Dave. "A Python Book: Beginning Python, Advanced Python, and Python Exercises". Section 1.1. Archived from the original (PDF) on 23 June 2012.<218 KB(30,012个字) - 2021年12月1日 (三) 11:05
- === PyThon入门系列教程=== * 安装Python33 KB(437个字) - 2022年1月19日 (三) 10:34
- …/EH.2002.1029886 }}</ref> 在 Rosetta Code 中可以找到用各种编程语言(包括 c、 c + + 、 Java 和 Python)实现基本生命游戏场景的源代码示例。<ref>{{cite web|url=http <syntaxhighlight lang="python">28 KB(1,628个字) - 2020年4月12日 (日) 20:55
- <source lang="Python"> <source lang="Python">43 KB(3,297个字) - 2021年11月2日 (二) 21:30
- <syntaxhighlight lang="python"> …据的描述性分析,而不是深入的数据挖掘。此处推荐熟悉python的研究者使用编写python script的形式下载数据,可参考Mazieres所编写的python代码,见这里:https://github.com/mazieres/github_archive 。数据下72 KB(7,372个字) - 2020年10月16日 (五) 18:22
- 有各种实现的 Python 库可以在这里找到: <syntaxhighlight lang="python" line="1">60 KB(7,030个字) - 2022年7月30日 (六) 14:03
- theano 是一个python语言的库,实现了一些机器学习的方法,最大的特点是可以就像普通的python程序一样透明的使用GPU theano 同时也支持符号计算,并且和numpy相容,numpy是一个python的矩阵计算的库,可以让python具备matlab的计算能力,虽然没有matlab方便12 KB(1,021个字) - 2020年10月14日 (三) 21:50
- …/PINNs/ PINN] – repository to implement physics-informed neural network in python. …epository to implement extended physics-informed neural network (XPINN) in python.36 KB(4,216个字) - 2022年6月10日 (五) 19:03
- …供了模块化的代码,以方便研究者实现自己的算法。Causal-learn所有模块均基于Python实现,从而避免了传统因果发现库对R/Java的依赖,为Python开发者提供便利。 =====基于Python的统一算法框架=====54 KB(1,957个字) - 2022年9月14日 (三) 22:14
- …werlaws/ 《Power-law Distributions in Empirical Data》]全面而详细地提供了可用的代码(Matlab、Python、R和C++)来评估和测试幂律分布的过程。 <source lang="python">59 KB(4,545个字) - 2021年1月10日 (日) 20:51
- head -500 xxx | python map.py | python reduce.py head -500 xxx | python map.py | sort| python reduce.py |less2 KB(120个字) - 2020年10月14日 (三) 21:25
- <syntaxhighlight lang="python"> *[[Python的元胞自动机模拟]]5 KB(209个字) - 2020年4月20日 (一) 07:51
- 2.P(F_1|C)P(F_2|C)的概率可能会很小,超出像python numpy这种包的定义范围,以至需要特殊的包。 ==Python 代码及示例:使用朴素贝叶斯模型判别论坛帖子是否辱骂6 KB(538个字) - 2020年10月15日 (四) 23:59
- …01-07.06),主要介绍了神经网络基础、CNN、RNN、transE等神经网络模型以及在word embeddings方面的简单应用,课程涉及到的Python代码和论文见以下[https://github.com/computational-class/summer-schoo13 KB(690个字) - 2020年10月16日 (五) 01:18
- <syntaxhighlight lang="python"> ==python实现==11 KB(675个字) - 2020年10月29日 (四) 18:15
- …%BF%E7%94%A8python%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%99%AE%E9%80%82%E8%AE%A1%E7%AE%97 使用python进行普适计算]=== [http://www.duobei.com/course/3566672075 第五讲:使用Python抓取及分析互联网数据]3 KB(148个字) - 2021年5月29日 (六) 18:57
- * [https://github.com/Axelrod-Python/Axelrod Axelrod-Python], 用Python语言编写 …able/ Axelrod] Iterated Prisoner's Dilemma [[Python (programming language)|Python]] library59 KB(2,695个字) - 2021年9月24日 (五) 21:46
- ====[https://campus.swarma.org/course/187 从Python到机器学习]==== 本系列课程将全面介绍深度学习入门的应用知识。包括从Python基础开始,到深度学习框架Tensorflow的使用方法。是一套简6 KB(220个字) - 2021年11月6日 (六) 10:36
- === 使用 Python 进行模拟 === <syntaxhighlight lang="python">42 KB(4,679个字) - 2021年11月21日 (日) 19:04
- ====[https://campus.swarma.org/course/187 从Python到机器学习]==== 本系列课程将全面介绍深度学习入门的应用知识。包括从Python基础开始,到深度学习框架Tensorflow的使用方法。是一套简81 KB(5,128个字) - 2022年1月7日 (五) 20:15
- ====[https://campus.swarma.org/course/187 从Python到机器学习]==== 本系列课程将全面介绍深度学习入门的应用知识。包括从Python基础开始,到深度学习框架Tensorflow的使用方法。是一套简36 KB(3,193个字) - 2022年1月9日 (日) 15:24
- …symbolic regression environment written in [[Python (programming language)|Python]] and [[Julia (programming language)|Julia]], using regularized evolution, * PySR, symbolic regression environment written in Python and Julia, using regularized evolution, simulated annealing, and gradient-f20 KB(2,088个字) - 2022年6月10日 (五) 19:03
- *[https://campus.swarma.org/course/4315 夜谈:Python因果发现算法包casual-learn实战 (swarma.org)]15 KB(617个字) - 2022年7月11日 (一) 22:11
- <syntaxhighlight lang="python"> <syntaxhighlight lang="python">61 KB(6,004个字) - 2020年4月28日 (二) 16:47
- * 一套用于Python语言的符号和统计自然语言处理(NLP)的库和程序。 * 一个用Python语言编写的基于组件的数据挖掘和机器学习软件套件。37 KB(2,201个字) - 2020年12月27日 (日) 22:36
- * [https://en.wikipedia.org/wiki/Pandas_(software) pandas-用于数据分析的 Python 库] * SciPy -用于数据分析的 Python 库44 KB(2,096个字) - 2020年12月27日 (日) 23:53
- <syntaxhighlight lang="python"> <syntaxhighlight lang="python">29 KB(1,693个字) - 2020年5月22日 (五) 22:32
- 一个基于Ipython Notebook的物体识别实例,使用了Tensorflow Object Dectection API OpenFace 是一个使用深度神经网络,用 Python 和 Torch 实现人脸识别的项目。神经网络模型基于 Google Flo27 KB(1,579个字) - 2020年10月14日 (三) 23:20
- 此外还指 TensorFlow 中的抽象层。层是 Python 函数,以张量和配置选项作为输入,然后生成其他张量作54 KB(1,400个字) - 2020年10月15日 (四) 15:25
- * 熟练掌握Python编程,特别是有关数组操作部分10 KB(89个字) - 2020年10月16日 (五) 18:03
- ====[https://swarma.org/?p=4312 Flownetwork:流网络的开源Python包]====9 KB(357个字) - 2021年9月27日 (一) 22:09
- …rogramming languages such as [[D3.js|D3]], [[Python (programming language)|Python]] and [[JavaScript]] help to make the visualization of quantitative data a SAS、SOFA、R、Minitab、Cornerstone等程序,允许统计数据的可视化。其他的数据可视化应用程序,更加关注细分市场,如D3, Python和JavaScript使量化数据可以可视化呈现。部分私立学校也开74 KB(7,043个字) - 2021年11月11日 (四) 00:30
- ==基本模型Python代码== <syntaxhighlight lang="python">28 KB(1,332个字) - 2022年1月20日 (四) 22:12