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- 2025年2月17日 (一) 14:24 张倩 （历史 | 编辑） [822字节] Cancyqian（讨论 | 贡献） （建立内容为“张江创业合伙人、集智学园（北京）科技有限公司联合创始人 集智科学研究中心理事会成员 2003-2007年就读于南京信息工…”的新页面）
- 2025年1月28日 (二) 12:49 DeepSeek-R1-Zero （历史 | 编辑） [3,603字节] Jake（讨论 | 贡献） （建立内容为“# DeepSeek-R1-Zero ## 概述 DeepSeek-R1-Zero 是 DeepSeek 团队开发的第一代推理模型，通过大规模强化学习（RL）训练显著提升了语言…”的新页面）
- 2025年1月25日 (六) 21:10 DeepSeek-R1 （历史 | 编辑） [28,988字节] Jake（讨论 | 贡献） （建立内容为“DeepSeek-R1是DeepSeek团队推出的第一代推理模型，通过强化学习（RL）和蒸馏技术显著提升了语言模型的推理能力…”的新页面）
- 2025年1月23日 (四) 13:03 捐赠我们 （历史 | 编辑） [1,374字节] Swarma（讨论 | 贡献） （建立内容为“== 对公汇款 == 收款人名称：北京市门头沟区集智科学研究中心 收款人账号：110948388810302 开户行名称：招商银行股份有限…”的新页面） 最初创建为“捐赠”
- 2025年1月21日 (二) 11:44 马尔科夫链的成块性 （历史 | 编辑） [42,800字节] Jake（讨论 | 贡献） （建立内容为“马尔科夫链是一类特殊的随机过程，在给定当前状态下，对于未来状态的预测便不再依赖于过去状态。它可以看作一个n…”的新页面）
- 2025年1月16日 (四) 09:46 可线索化算术表达式 （历史 | 编辑） [2,606字节] Mingli（讨论 | 贡献） （建立内容为“可线索化算术表达式是一种算术表达式，在它的语法树表示中所有的叶节点都在左侧（或者右侧），我们称其为左展开（或…”的新页面）
- 2025年1月14日 (二) 09:20 贝当古城市模型 （历史 | 编辑） [10,216字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“贝当古城市模型是由2013年贝当古提出的[]，用于解释城市规模标度律的机制模型。 == 城市中的规模标度律 == 城市的规模标…”的新页面）
- 2024年12月29日 (日) 01:26 算术表达式 （历史 | 编辑） [6,401字节] Mingli（讨论 | 贡献） （建立内容为“'''算术表达式'''是由数和算术运算（也即四则运算）构成的表达式。算术表达式通常只是一个记录计算过程的符号…”的新页面）
- 2024年12月24日 (二) 09:56 伯努利图灵机 （历史 | 编辑） [1,753字节] 刘易明（讨论 | 贡献） （建立内容为“伯努利图灵机（BTM）是一种对基本图灵机模型进行概率性推广的计算模型，在计算理论中具有重要意义，它通过与信息源（…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 20:25 基于高阶依赖项建模的节点归并方法 （历史 | 编辑） [4,363字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“基于高阶依赖项建模的节点归并方法”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 18:18 动力学的一致性检验 （历史 | 编辑） [4,092字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“ 前面介绍了如何对一个复杂网络进行粗粒化的方式。好的粗粒化方案是能够保证原始的网络（或转移矩阵）和粗粒化后的…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 16:14 LQ分解 （历史 | 编辑） [632字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在线性代数中，QR分解（也被称为QR因式分解或QU因式分解）是将一个矩阵<math>A</math>分解为两个特殊矩阵的乘积<math>A = QR</ma…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 16:12 积分算子 （历史 | 编辑） [561字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“积分算子是一类涉及积分运算的算子。它主要包括以下几种特殊形式： 首先是积分运算本身，我们通常用积分符号来表示…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 16:10 Jacobi 特征值算法 （历史 | 编辑） [39字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“# REDIRECT 雅各比特征值算法”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 16:09 Householder 变换 （历史 | 编辑） [32字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“# REDIRECT Householder反射”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 16:05 双线性形式 （历史 | 编辑） [1,037字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数学中，双线性型（或称双线性函数）是定义在向量空间V上的一个双线性映射，其值域为数域K。这里V中的元素称为向量…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 16:03 有限秩算子 （历史 | 编辑） [157字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数学的泛函分析分支中，有限秩算子是指巴拿赫空间之间的一类特殊有界线性算子，其特点在于它的值域是有限维的.”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 16:00 自伴算子 （历史 | 编辑） [1,752字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数学中，定义在具有内积<math>\langle \cdot ,\cdot \rangle</math>的复向量空间V上的自伴算子是指与其伴随算子相等的线性映射A…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 15:58 Borel函数演算 （历史 | 编辑） [1,206字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数学的泛函分析分支中，博雷尔泛函演算是一种特殊的泛函演算（即一种将交换代数中的算子对应到其谱上定义的函数的…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 15:56 部分等距 （历史 | 编辑） [559字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数学泛函分析中，部分等距算子是指在希尔伯特空间之间的一种特殊线性映射，其特点在于它在其核的正交补空间上是等…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 15:54 有界算子 （历史 | 编辑） [1,359字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在泛函分析和算子理论中，有界线性算子是指在拓扑向量空间（TVS）<math>X</math>和<math>Y</math>之间的一种线性变换<math>L:X\to Y…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 15:52 Schatten范数 （历史 | 编辑） [1,008字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数学中，特别是在泛函分析领域，沙滕范数（也称为沙滕-冯诺伊曼范数）是对p-可积性的推广，这种推广与迹类范数和希…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 15:50 希尔伯特-施密特 （历史 | 编辑） [1,137字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数学中，希尔伯特-施密特算子（以数学家David Hilbert和Erhard Schmidt命名）是一类作用在希尔伯特空间H上的有界算子<math>A\co…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 15:47 迹范数 （历史 | 编辑） [1,242字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数学中，特别是泛函分析领域，迹类算子是一类特殊的线性算子，其特点在于可以为其定义迹，而且这个迹是一个有限数…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 15:47 算子范数 （历史 | 编辑） [577字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数学中，算子范数是一种用实数来度量线性算子"大小"的方法。每个线性算子都可以被赋予一个实数，这个实数就是其算…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 15:44 矩阵范数 （历史 | 编辑） [387字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数学领域中，范数是为向量空间中的元素定义的一种度量。特别地，当我们研究的向量空间是由矩阵构成时，这种范数就…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 15:43 泡利矩阵 （历史 | 编辑） [2,107字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数学物理和纯数学中，泡利矩阵是一组三个2×2复矩阵，它们具有迹为零、厄米性、对合性和酉性等特征。这组矩阵通常…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 15:41 LAPACK （历史 | 编辑） [1,417字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“LAPACK（线性代数程序包）是一个标准的数值线性代数软件库。它提供了一系列功能强大的程序，可以用来求解线性方程组、…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 15:40 分治特征值算法 （历史 | 编辑） [707字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“分治法求特征值算法是一类专门用于求解厄米特矩阵或实对称矩阵特征值的算法。这类算法在20世纪90年代开始在数值稳定…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 15:38 QR算法 （历史 | 编辑） [482字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数值线性代数领域中，QR算法（也称为QR迭代法）是一种计算矩阵特征值和特征向量的重要算法。这个算法是在20世纪50年…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 15:37 Householder反射 （历史 | 编辑） [278字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在线性代数中，Householder变换（豪斯霍尔德变换，也称为Householder反射或基本反射子）是一种描述经过原点的平面或超平面…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 15:36 双对角矩阵 （历史 | 编辑） [1,004字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数学中，双对角矩阵是一种特殊的带状矩阵，它的非零元素仅出现在主对角线和其相邻的一条对角线上（要么在主对角线…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 15:33 正交归一化 （历史 | 编辑） [668字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在线性代数中，如果内积空间中的两个向量既是单位向量又相互正交，我们就称这两个向量是标准正交的。所谓单位向量，…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 15:30 拉格朗日乘数 （历史 | 编辑） [300字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数学最优化理论中，拉格朗日乘数法是一种寻找带等式约束的函数局部极大值和极小值的有效策略（也就是说，在求解过…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 14:55 雅可比变换 （历史 | 编辑） [656字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数值线性代数领域中，雅可比特征值算法是一种用于计算实对称矩阵的特征值和特征向量的迭代方法（这个过程我们通常…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 14:55 Givens旋转 （历史 | 编辑） [294字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数值线性代数中，Givens旋转（吉文斯旋转）是在由两个坐标轴张成的平面上进行的一种旋转变换。这种旋转方法以Wallace G…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 14:54 QR分解 （历史 | 编辑） [636字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在线性代数中，QR分解（也称为QR因式分解或QU因式分解）是将矩阵A分解为一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R的乘积形式A = QR…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 14:53 雅可比特征值算法 （历史 | 编辑） [850字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数值线性代数中，雅可比特征值算法是一种用于计算实对称矩阵的特征值和特征向量的迭代方法（这个过程也被称为对角…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 14:52 归一化 （历史 | 编辑） [1,418字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数学中，范数是从实向量空间或复向量空间映射到非负实数的函数，它具有类似于"到原点距离"的某些性质：它与标量乘…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 14:47 雅可比旋转 （历史 | 编辑） [2,502字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数值线性代数中，雅可比旋转是n维内积空间中二维线性子空间的一种旋转变换，记作Qkℓ。当它作为相似变换应用时，可…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 14:45 Del （历史 | 编辑） [1,620字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“德尔算子（Del算子）或者称为nabla算子，是数学中（特别是向量微积分中）的一个向量微分算子，通常用nabla符号∇表示。…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 14:43 极值定理 （历史 | 编辑） [1,235字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在微积分中，极值定理（也称最值定理）指出：如果实值函数<math>f</math>在闭区间<math>[a,b]</math>上连续，那么<math>f</math>必…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 14:39 对称矩阵 （历史 | 编辑） [1,388字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在线性代数中，对称矩阵是指等于其转置的方阵。用形式化的数学语言表述就是： <math>A \text{ 是对称矩阵} \iff A=A^{\textsf{T}…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 14:37 厄米矩阵 （历史 | 编辑） [1,108字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数学中，厄米矩阵（或自伴随矩阵）是一种复方阵，它等于其自身的共轭转置矩阵。具体来说，对于任意指标i和j，矩阵…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 14:30 数据最小二乘拟合 （历史 | 编辑） [33字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“# REDIRECT 数据最小二乘拟合”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 14:28 外积 （历史 | 编辑） [880字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在线性代数中，两个坐标向量的外积是指一个矩阵，这个矩阵的每个元素都是第一个向量中的某个元素与第二个向量中的某…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 14:27 Eckart–Young定理 （历史 | 编辑） [989字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数学领域中，低秩逼近指的是用一个较低秩的矩阵来逼近给定矩阵的数学过程。从更严格的角度来说，这是一个最小化问…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 14:26 Frobenius范数 （历史 | 编辑） [2,430字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“当<math>L_{p,q}</math>范数中的<math>p = q = 2</math>时，这种范数被称为Frobenius范数（弗罗贝尼乌斯范数）或希尔伯特-施密特范数…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 14:20 低秩矩阵近似 （历史 | 编辑） [875字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在数学中，低秩近似是指用一个较低秩的矩阵来近似给定矩阵的过程。更准确地说，这是一个最小化问题，其中代价函数用…”的新页面）
- 2024年12月22日 (日) 14:16 总体最小二乘问题 （历史 | 编辑） [536字节] 相信未来（讨论 | 贡献） （建立内容为“在应用统计学中，总体最小二乘法是一种误差中变量回归方法，这种最小二乘数据建模技术同时考虑了因变量和自变量上的…”的新页面）