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文章提出了一种名为 "神经信息挤压器"（Neural Information Squeezer）的通用机器学习框架，以自动提取有效的粗粒化策略和宏观动态，并直接从时间序列数据中识别因果涌现。
文章提出了一种名为 "神经信息挤压器"（Neural Information Squeezer）的通用机器学习框架，以自动提取有效的粗粒化策略和宏观动态，并直接从时间序列数据中识别因果涌现。
===路径推荐 ===
张江老师根据因果科学读书会第一季梳理的关于因果涌现的学习路径：https://pattern.swarma.org/article/153
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此词条暂由王志鹏翻译，张江、王志鹏和江森-JS整理和审校。
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'''本词条内容源自wikipedia及公开资料，遵守 CC3.0协议。'''
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