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    另外找寻斑图的路径可以沿着逻辑基础数学的传统探究来进行,象弗雷格、希尔伯特所表达的和丘奇、哥德尔、波斯特、罗素、图灵、和怀特海所先行的。最近的,也是和流行更有关联的方法则是回到柯尔莫哥洛夫和蔡汀,他们的研究领域恰巧在于重构单独的物件【35,38】;尤其是,他们聚焦于离散符号系统,而不是(说)实数或其他数学物件。用于表征斑图P的备选项有通用图灵机(Universal Turing machine, UTM)程序——尤其是,刚好生成物件O的最短UTM程序。这个程序的长度被叫作O的柯尔莫哥洛夫和蔡汀复杂度。注意到任何体系——自动机,语法,又或者有什么不是——这些是图灵等价的,而且对那些“长度”的观念是定义优良的,将用于表征体系。自从我们可以将这些一个设备转换到另一个——比如说,从一个波斯特标记系统【39】到图灵机——对第一个系统只使用有限的描述,当使用这种方法来衡量复杂性时,这类约束容易被融合到一块。
 
    另外找寻斑图的路径可以沿着逻辑基础数学的传统探究来进行,象弗雷格、希尔伯特所表达的和丘奇、哥德尔、波斯特、罗素、图灵、和怀特海所先行的。最近的,也是和流行更有关联的方法则是回到柯尔莫哥洛夫和蔡汀,他们的研究领域恰巧在于重构单独的物件【35,38】;尤其是,他们聚焦于离散符号系统,而不是(说)实数或其他数学物件。用于表征斑图P的备选项有通用图灵机(Universal Turing machine, UTM)程序——尤其是,刚好生成物件O的最短UTM程序。这个程序的长度被叫作O的柯尔莫哥洛夫和蔡汀复杂度。注意到任何体系——自动机,语法,又或者有什么不是——这些是图灵等价的,而且对那些“长度”的观念是定义优良的,将用于表征体系。自从我们可以将这些一个设备转换到另一个——比如说,从一个波斯特标记系统【39】到图灵机——对第一个系统只使用有限的描述,当使用这种方法来衡量复杂性时,这类约束容易被融合到一块。
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    特别地,考虑O前面的n个字符On,和生成他们的最短程序Pn。我们询问,下式的极限会怎么样
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lim n-> |Pn|/n, (1)
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当|P|是程序P的比特长度时?从一方面来看,如果有一个固定长度的程序P能生成O的任意若干比特位,那么这个极限将会消失。在我们感兴趣的绝大多数域里,有理数或无理数——比如π, e,√2——属于这个域。这些数域是非常压缩的:程序P是压缩的描述,所以它能捕捉符合描绘O序列的斑图。如果这个极限趋于1,从另一方面来看,我们拥有一个完全未压缩的描述和结论,按柯尔莫哥洛夫和蔡汀的观点,O是随机的【35-38,40,41】。这个结论正是需要的:柯尔莫哥洛夫和蔡汀框架建立了,至少在形式上,单个物体的随机性,不在提出概率描述或重构事件系综。它之所以能做到这样,是涉及到一个确定性的,算法表征——通用图灵机(UTM)。
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