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基于可逆性的因果涌现理论
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2024年8月11日 (星期日)
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第173行:
第173行:
=== 定义因果涌现强度 ===
=== 定义因果涌现强度 ===
−
对于具有TPM P的给定马尔可夫链
χ,如果r≡ rank
(P ) <
N,则该系统中会出现明显的因果涌现。且CE的程度为:
+
对于具有TPM P的给定马尔可夫链
<math>
−
+
\chi
−
+
</math>,如果<math>r≡rank
(P)<
N</math>,则该系统中会出现明显的因果涌现。且因果涌现的程度为:
−
=== 定义模糊因果涌现 ===
+
<math>
−
对于具有 TPM P 的给定马尔可夫链 χ,假设其奇异值为 σ1 ≥σ2 ≥ - - - ≥ - - ≥σN ≥ 0。对于给定实值 ε∈
[0,
σ1
],如果存在整数
i∈
[1, N ),使得
σi
>
ε,则系统中出现了模糊的因果涌现,其模糊程度为 ε。而 CE 的程度为:
+
\Delta{\Gamma_{\alpha}}=\Gamma_{\alpha}\dot(\frac{1}{r}-\frac{1}{N})
+
</math>
+
=== 定义模糊因果涌现===
+
对于具有TPM P的给定马尔可夫链<math>
+
\chi
+
</math>,假设其奇异值为<math>
+
(\sigma_{1}\ge\sigma_{2}\ge...\ge\sigma_{N}\ge0)
+
</math>。对于给定实值<math>
+
\epsilon\in
[0,
\epsilon_{1}
]
+
</math>
,如果存在整数
<math>
+
i\in
[1, N)
+
</math>
,使得
<math>
+
\sigma_{i}>\epsilon
+
</math>,则系统中出现了模糊因果涌现,其模糊程度为<math>
+
\epsilon
+
</math
>
。而因果涌现的程度为:
这些定义与任何粗粒化方法无关。因此,它代表了马尔可夫动力学的内在客观属性。因此,清晰和模糊 CE 的出现以及这种出现的程度都可以客观地量化。
这些定义与任何粗粒化方法无关。因此,它代表了马尔可夫动力学的内在客观属性。因此,清晰和模糊 CE 的出现以及这种出现的程度都可以客观地量化。
当 ε = 0 时,清晰 CE 是模糊 CE 的特例,特别是当奇异值可以分析求解时,它具有理论价值。此外,对 CE 发生的判断与 α 无关,因为它只与秩有关。因此,清晰 CE 的概念仅由 P 决定,是无参数的。
当 ε = 0 时,清晰 CE 是模糊 CE 的特例,特别是当奇异值可以分析求解时,它具有理论价值。此外,对 CE 发生的判断与 α 无关,因为它只与秩有关。因此,清晰 CE 的概念仅由 P 决定,是无参数的。
−
== EI和Gamma的比较 ==
+
==EI和Gamma的比较==
−
=== 相似性 ===
+
===相似性===
−
=== 不同 ===
+
===不同===
−
== 量化因果涌现 ==
+
==量化因果涌现==
−
=
== 基于SVD分解的粗粒化策略
=
==
+
==基于SVD分解的粗粒化策略==
GongMingkang
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